Haré aprendizaje automático en python, NLP y análisis de datos

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Soy ingeniero de software con más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, IA y ciencia de datos. Me especializo en tecnologías como Nodejs, React, Nextjs, Tailwind CSS, Python y Scikit-lea...
Acerca de este Servicio

Haré análisis de series temporales, pronósticos y modelado

¿Buscas analizar tendencias, predecir valores futuros o modelar datos dependientes del tiempo? Ofrezco servicios expertos de análisis de series temporales y pronósticos usando técnicas estadísticas y de machine learning adaptadas a tus objetivos comerciales o de investigación.


Servicios ofrecidos:

  • Análisis exploratorio de series temporales
  • Pruebas de estacionariedad (ADF, KPSS)
  • Modelado ARIMA, SARIMA, SARIMAX
  • Suavizado exponencial (Holt-Winters, ETS)
  • Pronósticos con Prophet
  • Modelos de pronóstico LSTM / RNN / Deep Learning
  • Descomposición de estacionalidad y tendencia
  • Validación cruzada y evaluación de series temporales
  • Visualización y reporte de pronósticos

Herramientas y tecnologías:

  • Python: Pandas, statsmodels, scikit-learn, Prophet, TensorFlow/Keras
  • R: forecast, tseries, fable, ggplot2
  • MATLAB (a solicitud)
  • Formatos de salida: Jupyter Notebook, R Markdown, informes en PDF/Excel

¿Por qué elegirme?

  • Más de 5 años de experiencia en series temporales y ciencia de datos
  • Visuales y reportes de pronóstico de alta calidad
  • Código limpio, comentado y documentación detallada
  • Entrega rápida y revisiones hasta tu satisfacción

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

SQL

Colab

NoSQL

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

MLflow

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