Probaré, arreglaré y mejoraré evaluaciones de AI para aplicaciones LLM, agentes y sistemas RAG


Acerca de este Servicio
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HOLA INCREÍBLE COMPRADOR,
Las aplicaciones de AI pueden lucir bien en las pruebas pero fallar con usuarios reales. Si tu aplicación LLM, agente de AI, chatbot o sistema RAG da respuestas inconsistentes, falla en casos límite, usa las herramientas incorrectamente o no tiene una forma confiable de medir el rendimiento, puedo ayudarte.
Configuraré, probaré, depuraré, arreglaré y mejoraré tu flujo de trabajo de evaluación de AI. Puedo trabajar con aplicaciones de AI existentes o sistemas de evaluación para identificar fallos, crear casos de prueba significativos, mejorar la lógica de calificación y ayudarte a medir resultados en prompts, modelos, agentes, herramientas y pipelines RAG.
Los servicios incluyen configuración de eval de AI, pruebas de LLM, evaluación de agentes, pruebas de regresión, comparación de prompts, creación de datasets, puntuación automatizada, workflows de LLM como juez, evaluación RAG, depuración de eval fallidas, arreglo de lógica de evaluación poco confiable y reportes de rendimiento.
Trabajo con Python, TypeScript, Node.js, Next.js, APIs, PostgreSQL/Supabase, Cursor, Claude Code, Replit y herramientas modernas de desarrollo de AI.
Ya sea que necesites arreglar evaluaciones de AI existentes o mejorar la confiabilidad de tu aplicación de AI, envíame tus requisitos antes de ordenar y te recomendaré la mejor solución. ¡CONTÁCTAME AHORA!
Conoce a Mercy
Full Stack Developer AI Apps, Agents, Evals and Integration
- DeReino Unido
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Inglés, Español, Francés, Alemán
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FAQ
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¿Qué son las evaluaciones de AI?
Las evaluaciones de AI son pruebas estructuradas usadas para medir qué tan bien funciona un sistema de AI. Pueden evaluar la calidad de respuestas, precisión, uso de herramientas, recuperación RAG, comportamiento del agente, rendimiento en prompts y otros comportamientos esperados.
¿Puedes arreglar mi sistema de evaluación de AI existente?
Sí. Puedo revisar tu código o flujo de evaluación actual, identificar pruebas poco confiables, problemas de calificación, lógica rota o resultados inconsistentes, y mejorar el sistema cuando sea técnicamente posible.
¿Solo trabajas en nuevas aplicaciones de AI?
No. Puedo trabajar en agentes de AI existentes, chatbots, aplicaciones LLM, sistemas RAG y pipelines de evaluación que necesiten pruebas, depuración, arreglos o mejoras.
¿Qué necesitas para empezar?
Por favor, proporciona tu código fuente o acceso al repositorio cuando sea apropiado, una descripción del sistema de AI, tu configuración actual de evaluación, ejemplos de entradas y salidas, problemas conocidos y tus criterios de éxito o comportamiento esperado.
¿Puedes comparar diferentes prompts o modelos de AI?
Sí. Puedo ayudarte a crear casos de prueba estructurados y criterios de evaluación para comparar prompts, modelos o versiones de tu sistema de AI e identificar diferencias medibles en rendimiento.
