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Haré clasificación de imágenes y extracción de características para estimación de pose humana
Aprendizaje Automático,
Soy estudiante de último año en Ciencias de la Inteligencia con un GPA de 3.5, combinando investigación en IA y código de producción. He construido un sistema de estimación de pose en tiempo real (Med...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un desarrollador de IA confiable para dar vida a tu proyecto de visión por computadora? Me especializo en construir sistemas de visión prácticos y listos para producción usando Python y herramientas de ML de última generación.
Mi experiencia principal incluye:
Clasificación de imágenes: construyo pipelines de extremo a extremo usando características hechas a mano (HOG, LBP, histogramas de color) combinadas con clasificadores clásicos como SVM y Random Forest. Perfecto para aplicaciones ligeras que no requieren infraestructura pesada de GPU.
Estimación de pose humana: desarrollo sistemas en tiempo real para detección de puntos clave usando MediaPipe, con visualización de superposición de esqueleto, cálculo de ángulos en las articulaciones y reconocimiento de acciones (de pie, doblado, levantando las manos, etc.). Ideal para apps de fitness, análisis deportivo, rehabilitación o proyectos de seguridad.
Prototipado de aprendizaje automático: desde preprocesamiento de datos y ingeniería de características hasta entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros y evaluación, entrego código Python limpio, reproducible y con documentación clara.
¿Por qué elegirme? Soy estudiante de último año en Ciencias de la Inteligencia con un GPA de 3.5 y un historial comprobado de entregar proyectos completos. He construido un sistema de estimación de pose en tiempo real desde cero, y desarrollado un sistema de reconocimiento de acciones multiclase.
API:
Microsoft Computer Vision AI
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
TensorFlow
Marcos:
PyTorch
FAQ
Traducción automática
¿Qué recibiré cuando entregues el proyecto?
Código fuente completo en Python, archivos del modelo entrenado, informe de evaluación con métricas y matriz de confusión, y una guía de usuario con instrucciones de configuración. Todo el código es limpio y bien comentado. Para estimación de pose, también obtienes imágenes de superposición de esqueleto y datos de ángulos en las articulaciones.
¿Qué herramientas y marcos utilizas?
Python con NumPy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV y MediaPipe. Para clasificación de imágenes, uso HOG, LBP, histogramas de color con SVM y Random Forest. Soluciones ligeras que no necesitan GPUs costosas.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos personalizado?
Sí. Acepto formatos JPEG, PNG o CSV. Solo proporciona imágenes etiquetadas o anotaciones. Me encargo del preprocesamiento, extracción de características, entrenamiento y evaluación. Envíame un mensaje con los detalles del dataset antes de ordenar para confirmar compatibilidad.
¿Cuál es el tiempo de entrega típico?
Básico: 3 días, Estándar: 5 días, Premium: 7 días. Entrega rápida adicional disponible en la compra. Proporciono actualizaciones regulares del progreso y te informaré inmediatamente si surge algún problema.
¿Ayudas con el despliegue en servidores o plataformas en la nube?
Proporciono instrucciones claras para despliegue local. Para clientes Premium, una videollamada de 30 minutos te guía en la configuración. El despliegue completo en la nube (AWS, GCP) está disponible como extra personalizado—envíame un mensaje antes de ordenar para discutir.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con la entrega final?
Ofrezco revisiones gratuitas dentro del alcance del proyecto y una semana de soporte post-entrega para corrección de errores. Tu satisfacción es mi prioridad. Envíame un mensaje antes de ordenar si tienes alguna duda para alinear expectativas desde el principio.
