Analizaré tus correos en datos estructurados limpios

Tu equipo copia confirmaciones de pedidos, facturas o correos de reserva en una hoja de cálculo manualmente. Yo convierto esa bandeja de entrada en un flujo de datos confiable.

Pasé dos años construyendo y fortaleciendo una canalización de correo a base de datos que funciona en producción todas las noches: conexiones IMAP y Gmail, detección de remitentes, un parser por plantilla con respaldo de LLM, desencriptado de correos reenviados entre proveedores y en diferentes idiomas, manejo de hilos y duplicados, normalización de monedas y un ciclo de corrección que aprende de cada ajuste manual.

LO QUE OBTIENES

- Un parser por tipo de correo, con un esquema JSON documentado

- Datos de prueba reales y pruebas automatizadas, para que la precisión se mida, no solo se prometa

- Sin fallos silenciosos: cualquier cosa no parseada queda en una cola de revisión

- Documentación para transferencia para que tus propios desarrolladores puedan agregar el siguiente remitente

Cualquier idioma, cualquier proveedor. TypeScript, Node o Python, OpenAI o Claude, y tu base de datos, Google Sheets o un webhook como destino.

Envíame de 3 a 5 correos de muestra (redactados está bien) y te diré honestamente qué se puede analizar y qué no, antes de que hagas tu pedido.