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Desarrollaré una aplicación web personalizada de AI RAG o portafolio
Mehwish Dev
Acerca de este Servicio
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¿Buscas un desarrollador de vanguardia para construir tu aplicación web de AI personalizada? Me especializo en desarrollar aplicaciones web altamente profesionales con React y Node.js integradas con modelos de AI de última generación, que cuentan con Retrieval-Augmented Generation (RAG) para consultar tus documentos privados (PDFs, TXT, CSV) en tiempo real.
Lo que ofrezco:
Chatbots de AI personalizados y sistemas RAG (¡sin alucinaciones!)
Diseños de interfaz responsivos, modernos con React/TypeScript
Bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, PGVector)
Integraciones de API (OpenAI, Gemini, Anthropic)
Consulta mi portafolio en vivo que muestra mis capacidades reales en AI:
https://mehwish-sheikh-production.up.railway.app/
¿Por qué elegirme?
️ Código fuente limpio, listo para producción y optimizado
️ Seguridad de nivel empresarial para tus datos privados
️ Pipelines de backend con Express.js / Node.js sin problemas
Ya sea que necesites una página de aterrizaje de AI elegante o un analizador RAG de múltiples documentos, ¡te tengo cubierto! Convertamos tu concepto único de AI en un producto potente y funcional.
¡Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tus requisitos!
Conoce a Mehwish Dev
Mehwish Dev
I will build a custom AI chatbot or RAG system
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I build systems end-to-end — from RAG pipelines and LLM inference layers to containerized backends and responsive frontends. As an AI Engineer and Full-Stack Developer, I deliver production-grade RAG architectures (Qdrant, pgvector), LLM integration (OpenAI, Gemini, Claude), hallucination mitigation, and clean APIs with FastAPI/Node.js. Frontend: React, Next.js, TypeScript, Tailwind. DevOps: Docker, Kubernetes, Helm. I follow spec-driven development to turn your requirements into clean, maintainable, production-ready code. Active in IEEE Women in Engineering.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Necesitaré una visión clara de tu idea de aplicación, cualquier estilo de interfaz preferido o preferencias de marca, y tus credenciales de base de datos de OpenAI o Gemini. Si tienes datos personalizados para el componente RAG (como PDFs o hojas de cálculo), ¡prepáralos también!
¿Necesito mis propias claves API de OpenAI o Gemini?
Sí, deberás proporcionar tus propias claves API. No te preocupes si aún no las tienes, te guiaré paso a paso sobre cómo obtenerlas de forma segura y cómo agregarlas como variables de entorno.
¿Qué es una aplicación RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Un sistema RAG conecta el modelo de AI (como Gemini o GPT) directamente a tu propia base de conocimientos personalizada (PDFs, sitios o bases de datos). Esto asegura que el chatbot responda las consultas de los usuarios usando estrictamente tus datos comerciales precisos y personalizados en lugar de información web genérica.
¿Ayudarás con el hosting y la implementación?
¡Por supuesto! Te guiaré o asistiré directamente en la implementación de tu front-end (en Vercel, Netlify) y tu API del lado del servidor (en Railway, Render) para que tu aplicación esté en línea y accesible en internet.
¿El código fuente está completamente incluido?
Sí, la propiedad total y el código fuente limpio y bien comentado se entregan con los paquetes Standard y Premium, o pueden añadirse como un extra personalizado.
