Crearé un chatbot de IA inmobiliaria agentico con langgraph y sql rag personalizado


Acerca de este Servicio
Traducción automática
ESCALA TU NEGOCIO PROPTECH CON UN ARQUITECTO DE IA EX-ORACLE
Los envoltorios de IA genéricos fallan al procesar interacciones complejas en bienes raíces. Si un cliente pide "encontrar una casa de 3 habitaciones cerca de buenas escuelas por menos de 600 mil dólares y reservar una visita la próxima semana," los chatbots estándar se congelan. Necesitas un agente de IA con estado, determinista, que consulte bases de datos de forma dinámica, ejecute lógica de venta cruzada y coordine reservas de calendario sin problemas.
Construyo agentes conversacionales personalizados y de nivel producción en bienes raíces aprovechando LangGraph, FastAPI y modelos de datos relacionales robustos.
LO QUE DISEÑARÉ PARA TI:
Orquestación LangGraph: agentes con estado, ajustes de requisitos en múltiples turnos y bucles conversacionales sin pérdida de contexto.
RAG SQL natural personalizado: extractores de tokens de texto con expresiones regulares precisas que analizan automáticamente ubicación, configuraciones, restricciones de presupuesto y palabras clave de características directamente en la lógica de la base de datos.
Lógica de fallback y venta cruzada: si no existen coincidencias exactas, el sistema ajusta los filtros dinámicamente para sugerir las propiedades más cercanas y comparables.
Automatiza tus embudos de propiedades con alta fidelidad. ¡CONTÁCTAME AHORA para revisar el esquema de tu base de datos antes de hacer tu pedido!
Conoce a Mehul Gilotra
AI Engineer Agentic RAG Chatbots Full Stack
- DeIndia
- Miembro desdenov 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Cómo traduce el chatbot el texto en lenguaje natural en consultas seguras a la base de datos?
Construyo herramientas estructuradas personalizadas que analizan de forma segura los parámetros (ubicación, presupuesto, distribución de habitaciones y características) de las cadenas de usuario usando técnicas de coincidencia segura y filtrado de tokens con regex. Estos valores limpios se mapean en consultas SQL optimizadas con parámetros explícitos.
¿Qué pasa si un comprador busca una configuración de propiedad que está completamente agotada?
El agente utiliza una arquitectura de fallback inteligente. En lugar de fallar con un error de "no se encontraron resultados", amplía los filtros de consulta dinámicamente dentro de un margen estricto (por ejemplo, hasta el 130% del presupuesto o configuraciones adyacentes) para vender cruzado y recomendar la siguiente opción más cercana.
