Haré análisis de datos y modelado predictivo usando python
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Acerca de este Servicio
¿Buscas un científico de datos en Python confiable para analizar tus datos y construir modelos de aprendizaje automático?
Puedo ayudarte con análisis de datos, preprocesamiento de datos, análisis exploratorio de datos (EDA), aprendizaje automático, modelado predictivo y visualización de datos usando Python y Scikit-learn.
Lo que puedo hacer:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Visualización de datos
- Ingeniería de características
- Modelos de clasificación y regresión
- Pruebas y evaluación de modelos
- Optimización de aprendizaje automático
- Análisis predictivo
- Desarrollo en Python/Scikit-learn
- Aplicaciones de aprendizaje automático con Streamlit
Código fuente y documentación
Herramientas y tecnologías:
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib | Seaborn | Joblib | Streamlit
He trabajado en proyectos prácticos de aprendizaje automático, incluyendo Detección de fraude con tarjetas de crédito, predicción de abandono de clientes, predicción de precios de viviendas y predicción de supervivencia en Titanic.
Por favor, contacta conmigo antes de ordenar para entender tu conjunto de datos y requisitos, y recomendarte el paquete adecuado para tu proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué tipo de proyectos de ciencia de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar en análisis de datos, limpieza de datos, EDA, clasificación, regresión, modelado predictivo, ingeniería de características y proyectos de aprendizaje automático usando Python.
¿Qué lenguajes y herramientas de programación utilizas?
Principalmente uso Python con Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Joblib y Streamlit.
¿Puedes construir un modelo de machine learning con mi conjunto de datos?
Sí. Puedo preprocesar tu conjunto de datos, realizar EDA, construir y evaluar modelos de aprendizaje automático adecuados y proporcionar el código fuente.
¿Puedes trabajar con mi modelo de aprendizaje automático existente?
Sí. Puedo ayudar con pruebas de modelos, evaluación, optimización, ajuste fino y mejorar el flujo de trabajo general.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. El código fuente está incluido según el paquete seleccionado, junto con la documentación cuando se incluye.
¿Puedes desplegar mi modelo de machine learning?
Sí. Se puede proporcionar despliegue en la nube o con Streamlit, ya sea como parte del paquete o como extra.
¿Qué necesitas de mí antes de empezar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos, requisitos del proyecto, resultado esperado y cualquier instrucción o material de referencia que tengas.
¿Puedes manejar problemas de clasificación y regresión?
Sí. Puedo desarrollar soluciones de clasificación y regresión usando algoritmos de aprendizaje automático de Scikit-learn y métricas de evaluación apropiadas.

