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Haré análisis de datos, limpieza y modelado predictivo usando python
Analista de datos para Power BI, Python y ML
¿Tus datos están desordenados o no te ayudan a tomar decisiones? Transformo datos en bruto en conjuntos de datos limpios, dashboards de Power BI y modelos de machine learning en Python que puedes usar...
Acerca de este Servicio
¿Tienes datos pero no respuestas claras? Transformo conjuntos de datos crudos y desordenados en datos limpios, ideas claras y modelos de machine learning funcionales que realmente puedes usar.
LO QUE OBTIENES
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos con gráficos claros
- Modelos predictivos (clasificación, regresión, churn, detección de fraude)
- Evaluación de modelos con métricas explicadas en palabras sencillas
- Código fuente en Python limpio y comentado
PAQUETES
- Básico: Limpieza de datos, EDA y un modelo ML de referencia con evaluación y código fuente
- Estándar: Añade ingeniería de características, comparación de modelos y un informe breve
- Premium: Incluye un modelo ajustado, documentación completa y una app de Streamlit
HERRAMIENTAS
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, SQL, Streamlit
PARA EMPEZAR, ENVÍAME
1. Tu conjunto de datos (CSV o Excel)
2. Qué quieres predecir o entender
Responderé con el mejor enfoque antes de comenzar. ¿Necesitas algo más pequeño? Escríbeme para una oferta personalizada.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué tipo de proyectos de ciencia de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar en análisis de datos, limpieza de datos, EDA, clasificación, regresión, modelado predictivo, ingeniería de características y proyectos de aprendizaje automático usando Python.
¿Qué lenguajes y herramientas de programación utilizas?
Principalmente uso Python con Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Joblib y Streamlit.
¿Puedes construir un modelo de machine learning con mi conjunto de datos?
Sí. Puedo preprocesar tu conjunto de datos, realizar EDA, construir y evaluar modelos de aprendizaje automático adecuados y proporcionar el código fuente.
¿Puedes trabajar con mi modelo de aprendizaje automático existente?
Sí. Puedo ayudar con pruebas de modelos, evaluación, optimización, ajuste fino y mejorar el flujo de trabajo general.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. El código fuente está incluido según el paquete seleccionado, junto con la documentación cuando se incluye.
¿Puedes desplegar mi modelo de machine learning?
Sí. Se puede proporcionar despliegue en la nube o con Streamlit, ya sea como parte del paquete o como extra.
¿Qué necesitas de mí antes de empezar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos, requisitos del proyecto, resultado esperado y cualquier instrucción o material de referencia que tengas.
¿Puedes manejar problemas de clasificación y regresión?
Sí. Puedo desarrollar soluciones de clasificación y regresión usando algoritmos de aprendizaje automático de Scikit-learn y métricas de evaluación apropiadas.
