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Construiré un bot de trading algorítmico personalizado en python
Arquitecto senior de sistemas de trading algorítmico cuantitativo
Diseño e implementación de sistemas de trading algorítmico de baja latencia, indicadores personalizados y motores de ejecución automatizada para traders institucionales y profesionales minoristas.
Co...
Acerca de este Servicio
¿Buscas implementar una estrategia de trading cuantitativo propia pero tienes dificultades con la latencia de ejecución, la seguridad de los hilos o los límites de tasa de la API del broker? Python es potente, pero construir un motor de trading en vivo requiere manejo de errores muy robusto, resistencia en la conexión websocket y controles de riesgo precisos para evitar pérdidas catastróficas de capital.
Me especializo en construir bots de trading algorítmico personalizados, de alta frecuencia y baja latencia en Python, conectados a los principales brokers y exchanges de criptomonedas.
Lo que ofrezco:
- Integraciones avanzadas con API: Interactive Brokers (IBKR), Binance, Alpaca, Tradier, Bybit y APIs REST/Websocket personalizadas de brokers.
- Ejecución asíncrona: motores optimizados para velocidad usando asyncio y websockets para ejecuciones en menos de un segundo.
- Motor de riesgo de nivel institucional: caídas globales, stops dinámicos, límites máximos de posición y tamaño dinámico.
- Registro y persistencia de datos: estructuración de pipelines de bases de datos (SQLite, PostgreSQL o TimescaleDB) para logs y datos de ticks.
Construyo software financiero resistente, no scripts rápidos. Programemos una breve charla aquí en Fiverr para alinear tu arquitectura de ejecución.
Plataforma:
TradingView
•
MT5
Tecnología de desarrollo:
Python
•
Pinescript
•
MQL5
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué exchanges y brokers trabajas?
Integro con Interactive Brokers (ib_insync), Alpaca, OANDA, Tradier, Binance, Bybit, KuCoin y cualquier broker que ofrezca una API REST o Websocket documentada.
¿Ayudas con la implementación en VPS y configuración en la nube?
Sí. Puedo guiarte para alojar tu bot en AWS, Google Cloud (GCP) o DigitalOcean, configurar contenedores Docker y gestionar procesos con PM2 o systemd para mantener tu bot en funcionamiento 24/7.
¿Cómo maneja el bot los límites de tasa de API y las desconexiones?
El motor está diseñado con lógica de reconexión automática, retroceso exponencial para solicitudes REST, monitoreo ping-pong en websocket y gestores de límites de tasa para que nunca te bloqueen ni pierdas capacidad de ejecución en momentos críticos del mercado.
