Crearé modelos de machine learning en Python para clasificación y regresión
Soluciones inteligentes de datos: Web Scraping, scripting, automatización
Acerca de este Servicio
Convierte tus datos en CSV o Excel en un modelo de Python probado para clasificación o regresión. Te ayudo a definir el objetivo, preparar los datos, comparar enfoques adecuados y entender los resultados.
Cada paquete incluye código fuente, notas de configuración, un cuaderno o script reproducible y un resumen de evaluación.
Básico: un modelo de referencia para un conjunto de datos estructurado y un objetivo de predicción.
Estándar: compara hasta tres modelos y ajusta el enfoque seleccionado.
Premium: alcance estándar más una API de predicción y despliegue en un cloud proporcionado por el cliente.
Utilizo Python, Pandas y scikit-learn. Mi portafolio incluye un proyecto de recomendación de películas y sistemas de procesamiento de datos; elegiré un enfoque adecuado a tu conjunto de datos.
Antes de hacer tu pedido, envía una muestra, la columna objetivo y tu objetivo para que pueda confirmar la viabilidad y el tamaño del conjunto de datos. Los resultados dependen de la calidad de los datos y las etiquetas; los criterios de evaluación se acuerdan antes de comenzar el trabajo.
Las revisiones cubren el conjunto de datos y el objetivo acordados. Nuevos conjuntos de datos, objetivos o integraciones requieren una cotización separada. El alojamiento y los servicios de pago son proporcionados por el cliente.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Amazon Rekognition
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipo de datos trabajas?
Datos estructurados en CSV o Excel para un objetivo de clasificación o regresión. Envía una muestra, cantidad de filas y columnas, columna objetivo y el objetivo del proyecto antes de ordenar. Acordaremos el tamaño del conjunto de datos y los criterios de evaluación.
¿Puedes construir modelos de deep learning?
Este gig se centra en el aprendizaje automático tradicional usando Python y scikit-learn. El aprendizaje profundo, la visión por computadora y el entrenamiento de modelos de lenguaje grande requieren una evaluación de alcance separada.
¿El código fuente está incluido en todos los paquetes?
Sí. Cada paquete incluye código fuente, un cuaderno o script reproducible, notas de configuración y un resumen de evaluación. La versión premium también incluye una API de predicción y despliegue en un cloud proporcionado por el cliente.
¿Qué resultados y soporte están incluidos?
Entrego los resultados de evaluación acordados y explico las limitaciones. No se garantiza una precisión específica. Las revisiones cubren el conjunto de datos original y el objetivo. Nuevos conjuntos de datos, objetivos de predicción o características requieren una cotización separada.
¿Están incluidos los costos de uso de cloud y API?
El alojamiento, las cuentas en la nube y el uso de API pagado son proporcionados o pagados por ti. La versión premium incluye despliegue en un cloud acordado y una API de predicción. La administración y monitoreo continuo del hosting son servicios separados.

