Construiré un modelo de pronóstico de demanda y predicción de inventario

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Ingeniero de IA y software

¡Hola! Soy Mehluli, ingeniero en IA/ML y de software que convierte datos complejos en aplicaciones escalables y de nivel producción. Diseño arquitecturas avanzadas de ML, pipelines de automatización y...
Acerca de este Servicio

Deja de perder ingresos por falta de stock y de gastar dinero en inventario muerto.

Gestionar el inventario no debería basarse en suposiciones. Diseño modelos de machine learning de nivel producción, pensados para pronosticar la demanda futura, manejar estacionalidades complejas y predecir riesgos de inventario antes de que afecten tus ganancias.

Ya tengas una tienda Shopify de alto volumen o gestiones logística multicanal compleja, construyo arquitecturas predictivas que te ayudan a tomar decisiones operativas inteligentes en entornos de alta incertidumbre.

Lo que cubre este gig:

  • Pronóstico avanzado de series temporales: Modelos de ML personalizados para manejar tendencias estacionales, picos promocionales y cambios orgánicos en la demanda.
  • Escalabilidad multivariada: Sistemas capaces de rastrear y pronosticar la demanda en miles de SKUs o variantes de productos.
  • Detección de riesgo de reorden: Lógica automatizada que identifica artículos de inventario de alto riesgo y calcula puntos de reorden óptimos con precisión.
  • Información accionable: Entrega de scripts limpios o paneles web interactivos que reemplazan hojas de cálculo desordenadas por recomendaciones claras y basadas en datos.

Mi marco técnico: Python, arquitecturas avanzadas de series temporales (incluyendo modelos globales de pronóstico), SQL y ingeniería de pipelines de datos robusta.

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

R

SQL

Colab

NoSQL

Marcos:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel

Colab

Mi porfolio

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