Analizaré series temporales con lstm, sarima, xgboost y gru

¿Necesitas pronósticos precisos a partir de tus datos de series temporales?

Construiré y compararé modelos de pronóstico usando LSTM, GRU, SARIMA/ARIMA y XGBoost para ayudarte a entender patrones y predecir valores futuros.

Puedo trabajar con:

Datos de ventas y demanda

Datos financieros y empresariales

Datos de energía y medio ambiente

Tráfico web y otros conjuntos de datos dependientes del tiempo

Mi servicio puede incluir:

Limpieza y preprocesamiento de datos

Análisis exploratorio de datos

Análisis de tendencias y estacionalidad

Ingeniería de características

Entrenamiento y ajuste de modelos

Evaluación de precisión de pronósticos

Visualizaciones de datos reales vs predichos

Pronósticos futuros

Código organizado en Python/Jupyter Notebook

Evalúo los modelos usando métricas adecuadas como MAE, RMSE, sMAPE y RMSLE, y luego identifico el enfoque con mejor rendimiento para tu conjunto de datos.

Recibirás resultados claros, gráficos profesionales, comparaciones de modelos y conocimientos útiles adaptados a tu proyecto.