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Construiré pipelines de datos financieros y conjuntos de datos de trading usando python
Acerca de este Servicio
Ayudo a traders, investigadores y analistas a recopilar y preparar datos financieros usando Python.
Si necesitas conjuntos de datos financieros confiables para análisis, investigación o estrategias de trading, puedo crear pipelines de datos personalizados para automatizar el proceso.
Servicios que ofrezco:
- Extracción de datos financieros de sitios web
- Recolección de datos mediante API (acciones, criptomonedas, APIs financieras)
- Extracción de datos de mercado OHLCV
- Scripts en Python para recolección automatizada de datos
- Conjuntos de datos limpios para investigación de trading o backtesting
- Datos entregados en formato CSV o Excel
Proyectos de ejemplo:
- Scraper de datos del mercado de acciones
- Recolector de conjuntos de datos OHLCV de criptomonedas
- Pipeline automatizado de datos financieros
- Preparación de conjuntos de datos para estrategias de trading
Herramientas que uso:
Python, Pandas, APIs, Selenium, BeautifulSoup, Playwright, y técnicas de automatización de datos.
Por favor, contáctame antes de ordenar si tu proyecto involucra múltiples fuentes de datos o automatización compleja.
Espero poder ayudarte a construir conjuntos de datos financieros confiables.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Necesito la fuente de datos (nombre del sitio web/API + URL de ejemplo), los campos exactos que deseas (por ejemplo, fecha, apertura, máximo, mínimo, cierre, volumen), el rango de fechas y cualquier clave o credencial de API si es necesario. Si no estás seguro, envíame una breve explicación de tu objetivo y te asesoraré.
¿Qué formatos de archivos recibiré?
Por defecto entrego datos limpios en formato CSV o Excel (XLSX). A petición puedo proporcionar JSON, un volcado de SQLite/Postgres, o un script en Python simple que reproduzca el pipeline.
¿Puedes preparar datos para backtesting?
Sí, puedo formatear datos OHLCV y agregar campos comunes para backtest (normalización de timestamp, cierre ajustado, alineación de zona horaria, manejo de valores faltantes). Dime qué backtester usas (por ejemplo, Backtrader, Zipline, QuantConnect, personalizado) y ajustaré el formato.
