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Crearé un chatbot de AI rag para tus documentos
Mohammed Ali El
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Acerca de este Servicio
Traducción automática
Crearé un chatbot de IA RAG personalizado que responde preguntas usando tus propios documentos, base de conocimientos, contenido del sitio web o datos de negocio.
A diferencia de un chatbot genérico, un sistema RAG recupera información relevante de tus datos antes de generar una respuesta, ayudando a producir respuestas más precisas, fundamentadas y confiables.
Dependiendo de tu paquete, puedo incluir:
Preguntas y respuestas con documentos PDF/DOCX
Integración con OpenAI / LLM
Búsqueda vectorial + RAG
Citas de fuentes
Memoria de conversación
Soporte multilingüe
Autenticación de usuario
Integración con API, CRM o base de datos
Interfaz de chat web personalizada
Código fuente
Configuración de Docker / despliegue
️ Pila tecnológica: Python, FastAPI, LangChain, PostgreSQL, pgvector, OpenAI API, Redis, Docker y Next.js.
Ideal para soporte al cliente, asistentes de conocimiento interno, búsqueda de documentos, mesas de ayuda para empleados y bases de conocimientos empresariales.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar si necesitas integraciones personalizadas, una base de conocimientos grande o un flujo de trabajo más complejo.
Conoce a Mohammed Ali El
Mohammed Ali El
AI Engineer, RAG and AI Agents, Python, FastAPI and LLM
- DeMarruecos
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Árabe, Inglés, Francés
🤖 AI Engineer specializing in RAG systems, AI agents, LLM apps, and AI integrations. I build reliable AI solutions that connect with 📄 documents, 🗄️ databases, 🔗 APIs, CRMs, and business tools.
I can build 💬 RAG chatbots, document Q&A, customer-support agents, SQL agents, AI automations, and 🎙️ voice agents.
🛠️ Tech: Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, LangChain, LangGraph, OpenAI API, Docker, Redis, Next.js.
🎯 I focus on accurate retrieval, secure tool calling, testing, guardrails, and production-ready deployment.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es un chatbot RAG?
Un chatbot RAG busca en tus documentos o datos empresariales información relevante antes de responder, permitiendo que la IA proporcione respuestas más precisas y fundamentadas basadas en tu propia base de conocimientos.
¿Qué tipos de documentos puedo usar?
Puedo trabajar con formatos comunes como PDF, DOCX y documentos de texto. Para sitios web, bases de datos u otras fuentes de datos, por favor contáctame primero para confirmar la integración.
¿El chatbot puede mostrar fuentes o citas?
Sí. Puedo configurar el chatbot para que las respuestas incluyan referencias a los documentos o fuentes utilizadas para generar la respuesta.
¿Puedes integrar el chatbot en mi sitio web o aplicación existentes?
Sí. La integración puede incluirse dependiendo de tu paquete o añadirse como extra. Envíame detalles sobre tu sitio web, API o aplicación antes de ordenar.
¿Puede el chatbot admitir varios idiomas?
Sí. Está disponible soporte multilingüe para RAG y chatbots. Los idiomas exactos y el comportamiento se pueden discutir antes de comenzar el proyecto.
¿Recibo el código fuente?
Sí, el código fuente se incluye cuando se selecciona en tu paquete. También puedo proporcionar instrucciones de configuración para ejecutar el proyecto.
¿Ofrecen alojamiento o implementación?
Puedo ayudar a desplegar el chatbot usando Docker o tu entorno/servidor en la nube preferido. Las tarifas de hosting y los costos de API de terceros no están incluidos a menos que se acuerde por separado.
¿Necesito una clave API de OpenAI?
Generalmente sí si se usa OpenAI. También puedo discutir alternativas como Claude, Gemini u otros modelos soportados según tus requisitos.
