Ayudaré en el trabajo para manipular habilidades de datos en ciencia de datos
Acerca de este Servicio
¿Buscas análisis de datos limpios, modelado predictivo o una pipeline de aprendizaje automático en Python de extremo a extremo? Estás en el lugar correcto.
Construyo soluciones robustas y listas para producción en Python para convertir datos en bruto en ideas accionables y modelos predictivos precisos.
Lo que puedo hacer por ti: Limpieza y preprocesamiento de datos: Manejo de valores faltantes, valores atípicos, eliminación de duplicados y normalización de datos usando Pandas y NumPy. Análisis exploratorio de datos (EDA): Visualizaciones perspicaces y resúmenes estadísticos para descubrir patrones. Modelos de aprendizaje automático: Aprendizaje supervisado y no supervisado (Clasificación, Regresión, Agrupamiento, Árboles de decisión, Bosques aleatorios). Ingeniería y selección de características: Optimización del rendimiento y precisión del modelo. Integración con bases de datos: Consultas SQL, extracción de bases de datos estructuradas y manejo de pipelines CSV. Entregables limpios: Notebooks de Jupyter bien comentados (.ipynb) o scripts de Python independientes.
Herramientas y stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Nota: Por favor, envíame un mensaje rápido describiendo tu conjunto de datos y objetivo antes de hacer un pedido para que podamos escoger el mejor alcance para tu proyecto.
Dominio:
Deep learning
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Análisis de Series Temporales
Lenguaje de programación:
Python
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R
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SQL
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Colab
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Java
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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Excel
•
Colab
Tecnología:
TensorFlow
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scikit-learn
•
SQL
•
Pandas
•
Excel
•
Tableau

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