Construiré un sistema de detección de objetos y visión por computadora AI personalizado con YOLO
Acerca de este Servicio
Deja de luchar con modelos de AI que solo funcionan en notebooks. ¡Construyamos un sistema de visión por computadora de nivel producción!
Hola, soy un desarrollador nativo de AI y científico de datos. Respaldado por un equipo senior de AI (más de 5 años de experiencia en la industria), me especializo en construir y desplegar pipelines robustos de Deep Learning.
Construimos soluciones a gran escala como TrafficFlow AI (ANPR en tiempo real usando YOLO11) y sistemas de imágenes médicas.
Lo que construimos:
- Detección y seguimiento de objetos personalizados (YOLOv8/11, DeepSORT)
- Reconocimiento automático de matrículas (ANPR)
- Clasificación de imágenes de alta precisión
- Sistemas de vigilancia en video en tiempo real
- Despliegue mediante FastAPI o Streamlit
¿Por qué elegirnos?
- Enfoque en producción: Código limpio, documentado y listo para tu negocio.
- Equipo experto: Trabajo con científicos de datos senior para precisión a nivel empresarial.
- Historial comprobado: Ganadores de hackatones con modelos de AI que alcanzan más del 98% de precisión.
¡Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus requisitos exactos!
API:
Otros
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
PyTorch
•
Otros
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar el dataset para detección de objetos personalizada?
Idealmente sí. Sin embargo, si no tienes un conjunto de datos, por favor envíame un mensaje antes de ordenar. Podemos guiarte en la recopilación de datos o buscar alternativas de código abierto.
¿Puedes desplegar el modelo de AI en mi sitio web o app existente?
¡Sí! A diferencia de otros que solo proporcionan un script en Python, nuestro equipo se especializa en construir APIs robustas usando FastAPI y dashboards interactivos con Streamlit.
¿Este modelo YOLO funcionará en tiempo real en cámaras en vivo?
Por supuesto. Optimizamos nuestros pipelines de visión por computadora (como YOLOv11 y DeepSORT) para procesar de manera eficiente transmisiones en vivo, archivos MP4 y streams RTSP.

