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Crearé un motor de búsqueda semántica con IA usando rag para tus documentos o saas
Shahriar Hassan
 I Built a RAG-Powered Search Engine on 1.1 Million Live News Articles — Full Engineering Breakdown _ LinkedIn_kuv6s8.jpg)
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construiré un motor de búsqueda semántica con IA listo para producción usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain y OpenAI GPT, Claude o cualquier API de LLM para tu sitio web, SaaS o documentos empresariales.
¿Cansado de que los usuarios no encuentren las respuestas correctas? Creo sistemas de búsqueda inteligentes que entienden el significado, no solo las palabras clave, para que tus usuarios encuentren resultados precisos al instante en tus documentos, base de datos o base de conocimientos.
Lo que obtienes:
- Motor de búsqueda semántica entrenado con tus datos (PDFs, documentos, base de datos)
- Pipeline RAG con búsqueda vectorial en Qdrant o Pinecone
- Integración con LLM OpenAI, Claude, Gemini o LLaMA
- Recuperación y clasificación de documentos impulsada por LangChain
- Backend limpio con API REST para integración sencilla
- Arquitectura escalable y lista para producción
Perfecto para:
- Plataformas SaaS que necesitan búsqueda inteligente de documentos
- Empresas con grandes bases de conocimientos o bibliotecas de PDFs
- Herramientas internas de búsqueda para equipos
- Automatización de soporte al cliente con respuestas precisas
Tecnologías: Python, TypeScript, LangChain, Qdrant, API de OpenAI, API de Claude, FastAPI
Esto no es un chatbot básico, es un motor de búsqueda semántica que entiende significado, contexto e intención a gran escala.
Por favor, contáctame primero para discutir tus requisitos
Conoce a Shahriar Hassan
Shahriar Hassan
AI Engineer
- DeBangladesh
- Miembro desdeabr 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Bengalí, Inglés, Francés
I am an AI Engineer and Full-Stack Developer specializing in RAG & LLM Systems. I have experience in full-stack development, database management, and AI/ML algorithm development.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de datos o documentos puede trabajar tu motor de búsqueda AI?
Puedo crear sistemas de búsqueda AI que funcionen con PDFs, documentos de Word, archivos de texto, sitios web, bases de datos (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) y datos estructurados o no estructurados. Si tus datos existen en cualquier formato legible, puedo construir un motor de búsqueda semántico alrededor de ellos.
¿En qué se diferencia esto de un chatbot regular o una búsqueda por palabras clave?
A diferencia de los chatbots básicos o la búsqueda por palabras clave, este sistema usa RAG (Retrieval-Augmented Generation) y embeddings vectoriales para entender el significado y el contexto detrás de una consulta, no solo las palabras exactas. Esto significa que los usuarios obtienen resultados precisos y relevantes incluso cuando formulan las preguntas de manera diferente.
¿Puedes integrar el motor de búsqueda AI en mi sitio web o plataforma SaaS existente?
Sí. Construyo un backend limpio de API REST que se conecta a tu producto actual sin importar tu stack tecnológico. Ya sea que uses React, Next.js, WordPress o una plataforma personalizada, la integración es sencilla y está documentada.
¿Qué API de LLM utilizas — OpenAI, Claude u otra?
Trabajo con todos los principales proveedores de LLM, incluyendo OpenAI GPT, Claude de Anthropic, Gemini y modelos de código abierto como LLaMA y DeepSeek. Recomiendo la opción que mejor se adapte a tu presupuesto, necesidades de privacidad de datos y requisitos de rendimiento.
