Proporcionaré anotaciones profesionales de nubes de puntos LiDAR para conducción autónoma

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¡Especialista en datos de entrenamiento de AI! Anotación de LiDAR, acuicultura y multi dominio

Cuando los modelos de AI aprenden, lo hacen a partir de datos que anoto. Más de 5 años en anotación de AI: imagen, video, texto, audio y LiDAR/nube de puntos 3D para sistemas autónomos, además de exp...

Nivel 2

Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.

Acerca de este Servicio

¿Estás creando sistemas de conducción autónoma, modelos de percepción para robótica o conjuntos de datos para navegación con drones? Has encontrado al experto adecuado.


Me especializo en anotación de nubes de puntos LiDAR de alta precisión usando Supervisely y CVAT, dos plataformas líderes en la industria confiables por equipos de conducción autónoma y robótica en todo el mundo. Con más de 5 años de experiencia en anotación de datos y un equipo dedicado, entrego resultados precisos, consistentes y escalables.


Lo que anoto:

Anotación de cuboides 3D / caja delimitadora: vehículos, peatones, ciclistas, obstáculos

Segmentación semántica: suelo, superficie de la carretera, edificios, vegetación, objetos dinámicos


Herramientas que uso:

Supervisely (basado en la nube, soporte para múltiples cuadros y seguimiento)

CVAT (código abierto, autoalojado, formatos de exportación flexibles)


Formatos soportados:

KITTI, COCO, JSON, CSV y formatos personalizados bajo solicitud


Ideal para:

  • Etiquetado de conjuntos de datos de vehículos autónomos (AV)
  • Proyectos de percepción robótica y SLAM
  • Mapeo de entornos con drones/UAV


¿Por qué elegirme?

  • Vendedor de nivel 2 en Fiverr con historial comprobado
  • Equipo dedicado de anotación con rápida entrega a gran escala
  • Control de calidad estricto con revisión cuadro por cuadro
  • Compatible con NDA y consciente de la privacidad de datos
  • Revisión gratuita incluida en cada paquete

Técnica:

Manual

Tipo de etiquetado:

Imagen

Video

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