Analizaré las interacciones de acoplamiento de proteínas

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Biología molecular computacional y diseño de fármacos

Doctorado en Química. Experto en Bioquímica Molecular Computacional y Bioinformática, especializado en simulación de proteínas, mecánica molecular y mecánica cuántica. Competente en diseño de fármacos...
Acerca de este Servicio

Ofrezco mi experiencia en biofísica computacional para entregar análisis detallados y precisos de interacción proteína-proteína. Ideal para investigadores y profesionales en la primera etapa del diseño de fármacos que necesitan modelado preciso de interacciones antígeno-anticuerpo.


Los servicios incluyen:


BÁSICO "Análisis Esencial de Docking":

Docking estándar de proteínas.

Perfiles de clasificación.

Archivo de visualización (.py, .pyc o .vmd)


ESTÁNDAR "Dinámica Avanzada de Docking":

Lo básico +

Docking flexible.

Análisis de interacción.

1 hora para discutir resultados.

Dos propuestas de imágenes increíbles y de alta calidad (tipo publicación).


PREMIUM "Interacción Molecular Integral":

Lo estándar +

Análisis profundo de docking.

Informe completo de interacción.



Software:

HADDOCK, RosettaDock, VMD, UCSF Chimera, PyMOL.


Este servicio ayudará a entender las interacciones moleculares y guiará el diseño de fármacos con alta precisión.


Mi trabajo ha contribuido a investigaciones innovadoras, como lo demuestra su inclusión en artículos científicos destacados, ver:

https://doi.org/10.1093/jme/tjz171

https://doi.org/10.1021/acs.jafc.9b01067

Dominio:

Aprendizaje automático

Deep learning

Experiencia:

Análisis predictivo

Lenguaje de programación:

Python

Herramientas:

Otros

Tecnología:

Python

PyTorch

Modelos y métodos:

Aprendizaje automático

Deep learning

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