Realizaré tareas de procesamiento de imágenes, procesamiento de señales y electrónica.

Soy desarrollador de IA e ingeniero en electrónica con habilidades fuertes en procesamiento de señales, procesamiento de imágenes y análisis de imágenes médicas. También tengo un buen entendimiento de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Utilizaré Python y MATLAB para mi trabajo.

Procesamiento de imágenes médicas y visión por computadora.

Realicé algoritmos para problemas de imágenes médicas que incluyen:

• Segmentación de imágenes (pulmones, tumores, órganos)
• Detección y clasificación de enfermedades a partir de imágenes de CT, MRI y rayos X
• Mejoras de imagen, reducción de ruido y pipelines de preprocesamiento
• Generación de anotaciones y máscaras para conjuntos de datos de entrenamiento

Tengo experiencia sólida trabajando con arquitecturas de vanguardia:

• U-Net, U-Net++, Attention U-Net
• ResNet, DenseNet, EfficientNet
• Mask R-CNN, Faster R-CNN, YOLO
• Transformadores de visión (ViT, Swin Transformer)
• Modelos híbridos CNN-Transformer para imágenes médicas

Procesamiento complejo de señales:

• Señales biomédicas (ECG, EEG, señales de vibración)
• Sistemas de diagnóstico de fallas y mantenimiento predictivo
• Filtrado de ruido y mejora de señales
• Transformada de Fourier (FFT), Transformada de Fourier de corto tiempo (STFT)
• Transformada wavelet y descomposición en modo empírico (EMD, EEMD)
• Extracción de características y análisis estadístico de señales