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Probaré y mejoraré la precisión de tu pipeline rag
Mazu
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Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu LLM puede sonar seguro. Pero, ¿es realmente correcto?
Evalúo y comparo tu sistema llm o RAG para precisión,
tasa de alucinaciones y calidad de respuesta.
LO QUE MIDO:
Precisión ¿La IA da respuestas correctas?
Fidelidad ¿Las respuestas están basadas en datos fuente?
Relevancia ¿Realmente responde a la pregunta?
Tasa de alucinaciones ¿Con qué frecuencia inventa cosas?
Precisión del contexto ¿Se obtiene la información correcta?
Latencia y costo ¿Qué tan rápido y caro es por consulta?
PAQUETES:
BÁSICO (100$) Pruebas de precisión básicas, revisión de alucinaciones,
reporte rápido
ESTÁNDAR (250$) Evaluación completa de RAGAS, fidelidad,
relevancia, reporte detallado
PREMIUM (400$) Suite completa de benchmarking, integración CI/CD,
reprueba, plan de optimización
️ HERRAMIENTAS: RAGAS, DeepEval, TruLens, scripts de evaluación en Python,
LLM-como-Juez
️ POR QUÉ IMPORTA ESTO:
Las alucinaciones destruyen la confianza del usuario al instante
Una mala recuperación en RAG desperdicia más del 60% de tu presupuesto de tokens
Los inversores requieren benchmarks de precisión antes de financiar
No puedes mejorar lo que no mides
Envíame un mensaje antes de ordenar para una evaluación inicial gratuita.
Limitado a 15 clientes por mes.
Conoce a Mazu
Mazu
"I Protect Your AI From Security Risks, Bias Compliance Failures"
- DePakistán
- Miembro desdenov 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
I'm an AI Security & Trust Engineer passionate about making
AI safe, reliable, and legally compliant. I help businesses
deploy production-ready AI systems that don't hallucinate,
leak data, or fail audits.
My work spans AI red teaming, building LLM guardrails,
evaluating agents, developing custom RAG pipelines, and
creating EU AI Act/NIST compliance documentation.
I use tools like LangChain, RAGAS, PyRIT, Pinecone, and
LlamaGuard to ensure your AI is secure, accurate, and ready
for enterprise.
Message me to discuss your project.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre esto y Red Teaming?
Red Teaming prueba vulnerabilidades de seguridad (ataques, inyecciones). Este servicio evalúa la calidad (precisión, alucinaciones, relevancia).
¿Qué es RAGAS?
RAGAS es el marco estándar de la industria para evaluar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation). Mide fidelidad, relevancia de respuestas y precisión del contexto.
¿Evalúas modelos ajustados a medida?
Sí. Puedo evaluar GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral y cualquier modelo ajustado a medida.
¿Cuántas consultas de prueba realizas?
Básico: 50 consultas. Estándar: 200 consultas. Premium: más de 500 consultas con un conjunto de datos de evaluación personalizado.
¿Qué es "LLM-as-a-Judge"?
Es una técnica donde un LLM muy confiable (como GPT-4) evalúa las respuestas de tu modelo según una rúbrica. Es el estándar de la industria para evaluación automatizada.
¿Puedes evaluar la calidad de recuperación de mi sistema RAG?
Sí. Mido la precisión del contexto (si encontró los documentos correctos) y la recuperación del contexto (si no omitió información importante).
¿Qué entregables recibo?
Un informe profesional en PDF con puntuaciones métricas, comparaciones de benchmarks, análisis de alucinaciones y recomendaciones priorizadas para mejorar.
¿Configuras pruebas automatizadas?
El paquete Premium incluye la configuración de una pipeline de evaluación CI/CD usando GitHub Actions + DeepEval/RAGAS que se ejecuta automáticamente en cada cambio de código.
¿Cómo sé si mi tasa de alucinaciones es aceptable?
El benchmark de la industria es menos del 5% para sistemas en producción. Compararé tus resultados con los estándares del sector y te diré exactamente dónde estás.
Qué necesitas para empezar?
Acceso a tu sistema LLM/RAG (URL, API o repositorio), descripción de su caso de uso y cualquier conjunto de datos de prueba existente si los tienes.
