Construiré un modelo de predicción de machine learning con python

Soy Mazhar, un desarrollador de Machine Learning que trabaja con Python. Construyo modelos de predicción y los entrego como aplicaciones y dashboards funcionales, no solo código en un cuaderno.

Lo que he construido: una plataforma de predicción de abandono de clientes usando Random Forest (84% ROC-AUC), un modelo de predicción de precios de viviendas y un modelo de clasificación. Los tres están desplegados como aplicaciones web en vivo con enlaces al código fuente disponibles en mi portafolio.

Lo que puedo hacer por ti:

Limpiar y preparar conjuntos de datos crudos o desordenados para machine learning. Construir modelos de clasificación para abandono, fraude o predicción de aprobación. Crear modelos de regresión para precios, ventas o demanda. Comparar múltiples algoritmos, incluyendo Logistic Regression, Random Forest y XGBoost, y seleccionar el mejor. Manejar conjuntos de datos desequilibrados correctamente en lugar de ignorar el problema. Explicar por qué un modelo hace una predicción específica usando SHAP, no una caja negra. Desplegar el modelo final como un dashboard interactivo en vivo usando Streamlit.

Herramientas: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, SHAP, Streamlit.

Estoy en las primeras etapas de mi camino en Fiverr y reviso cada pedido cuidadosamente. Envía una muestra de tu conjunto de datos antes de ordenar, y te confirmaré honestamente si soy un buen candidato.