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Haré agentes de IA personalizados y flujos de IA agencial con LangGraph
Mayank R
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un software que haga el trabajo, no solo que hable de él? Construyo agentes de IA que planifican, llaman a tus herramientas y APIs y terminan tareas de varios pasos, con salvaguardas para que se mantengan dentro de los límites que tú fijes.
Soy ingeniero de IA y he construido sistemas multiagente LangGraph en producción, incluido una plataforma que automatiza partes del ciclo de entrega de software.
Lo que monto:
- agentes que usan herramientas y trabajan con tu CRM, correo, base de datos o APIs internas
- sistemas multiagente: un supervisor que reparte el trabajo entre agentes especialistas
- agentes de investigación que recogen, comparan y resumen información
- pasos de aprobación humana antes de acciones de riesgo
- trazabilidad completa con LangSmith, para que puedas ver cada paso y decisión
Pila tecnológica: Python, LangChain, LangGraph, FastAPI, OpenAI / Azure OpenAI, Docker, GCP.
Cada entrega incluye código fuente, un README y un video breve de explicación.
¿No estás seguro de si un agente es la solución adecuada? Envíame un mensaje con la tarea que quieres automatizar. Te diré la verdad, incluso cuando con un script sencillo basta.
Conoce a Mayank R
Mayank R
AI Engineer for RAG Chatbots, AI Agents and LLM Integrations
- DeIndia
- Miembro desdeoct 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
AI Engineer building production GenAI: RAG chatbots, LangGraph multi-agent systems and LLM features inside real products. 3 years in software engineering. I've shipped a hybrid-search (BM25 + FAISS) RAG assistant for enterprise policy Q&A, an agent platform that automates software-delivery tasks, and a live analytics platform on GCP with sub-100ms APIs. I focus on accurate answers (citations, evals), secure setups (keys stay server-side) and clean code your team can maintain. Send me the problem and I'll suggest the simplest AI solution that solves it.
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FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente?
Un chatbot responde preguntas. Un agente toma acciones: llama APIs, actualiza registros, redacta mensajes y decide el siguiente paso hasta completar la tarea.
¿Puede ejecutarse sin supervisión?
Sí, pero añado pasos de aprobación para cualquier cosa riesgosa, como enviar correos, pagos o eliminar datos, a menos que tú prefieras lo contrario.
¿Con qué herramientas puede conectarse?
Cualquier cosa con una API o una biblioteca de Python: correo, hojas de cálculo, CRMs, Slack, tu base de datos o APIs REST internas.
¿Cómo sabré qué hizo?
Cada ejecución queda rastreada en LangSmith, paso a paso, para que puedas auditar y depurar.
¿Cuánto costará ejecutarlo?
Depende del modelo y del volumen. Estimo el costo mensual de API antes de empezar y puedo añadir límites de gasto.
¿Usas n8n o Zapier?
Construyo en Python para un control total. Si ya usas Zapier o Make, el agente puede activarlos o ser activado por ellos mediante webhooks.
¿Cuántas revisiones se incluyen?
Básico incluye 1 revisión, Estándar 2 y Premium 3. Una revisión cubre cambios dentro del alcance acordado; las nuevas funcionalidades o herramientas extra se cotizan por separado.
