Construiré un modelo de aprendizaje automático para predicción, clasificación o NLP


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Crearé un modelo de aprendizaje automático personalizado adaptado a tus datos y caso de uso, ya sea clasificación, regresión, predicción o NLP.
Poseo certificaciones en ML de Stanford y he publicado investigaciones en pronósticos basados en regresión y arquitecturas de deep learning, por lo que aporto profundidad técnica real a cada proyecto.
Lo que entrego:
- Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
- Entrenamiento, ajuste y evaluación del modelo
- Informe de rendimiento con métricas de precisión
- Código Python limpio y documentado
Experiencia con scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost y APIs de Flask.
Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus datos y objetivos.
Conoce a Maviya Qureshi
AI ML Developer, Crypto Bots, Full Stack Apps, Finance and Data
- DeCanadá
- Miembro desdeoct 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
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FAQ
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¿Qué datos debo proporcionar?
Puedes proporcionar tu conjunto de datos en cualquier formato común — CSV, Excel, JSON o exportación de base de datos. Si aún no tienes datos, envíame un mensaje y podemos discutir las opciones.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es desordenado o incompleto?
El preprocesamiento y limpieza de datos está incluido en todos los paquetes. Me encargaré de valores faltantes, valores atípicos y formateo antes de construir el modelo.
¿Podré usar el modelo después de entregarlo?
Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente completo y documentación para que puedas ejecutar, modificar y desplegar el modelo tú mismo. El paquete Premium también incluye un API de Flask para una integración sencilla.
¿Qué tipo de problemas de ML puedes resolver?
Puedo manejar clasificación, regresión, clustering, análisis de sentimientos, clasificación de textos y pronósticos de series temporales. Envíame un mensaje con tu caso de uso antes de ordenar.
¿Cómo mides si el modelo es lo suficientemente bueno?
Proporciono un informe completo de rendimiento con métricas como precisión, puntuación F1, RMSE o AUC, dependiendo del tipo de problema. Si los resultados no son satisfactorios, trabajaré contigo para mejorarlos dentro del límite de revisiones.

