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Integraré llms y rag en tu software existente
Maurits B
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tus usuarios esperan funciones de IA. Tus competidores ya las están implementando.
Integro LLMs (GPT, Claude, de código abierto) y sistemas RAG en productos existentes para que tu software sea más inteligente sin necesidad de reescribirlo.
LO QUE OBTIENES:
Básico: Análisis del producto + hoja de ruta de implementación paso a paso donde la IA aporta valor, qué modelos usar, estimaciones de costos y errores comunes a evitar.
Estándar: Integración completa en tu código, configuración de API, ingeniería de prompts, gestión de contexto, manejo de errores, pruebas y documentación.
Premium: Todo en Estándar + pipeline de datos personalizado, configuración de vector DB, ajuste de recuperación, marco de evaluación, monitoreo y soporte por 14 días.
USOS COMUNES:
Asistentes de IA que responden desde tu base de conocimientos
Soporte al cliente automatizado con respuestas contextuales
Análisis y resumen de documentos
Búsqueda en lenguaje natural sobre tus datos
Construí una plataforma de WhatsApp con IA que maneja búsquedas de propiedades en lenguaje natural y llamadas automatizadas en producción. Conozco la diferencia entre un wrapper de ChatGPT y un sistema que funciona a escala.
Máster en Ciencias Computacionales (UvA). Herramientas de desarrollo publicadas para flujos de trabajo de LLM (más de 1K descargas).
Envíame un mensaje con los detalles de tu producto.
Conoce a Maurits B
Maurits B
Freelance Full Stack Engineer
- DePaíses Bajos
- Miembro desdesep 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Holandés, Inglés
Your AI project shouldn't take 6 months to ship. I build production ML pipelines, LLM/RAG integrations, and AI-augmented dev workflows — in weeks.
MSc Computational Science (UvA) + BSc Applied Physics (TU Delft). I understand why models work and when they'll fail.
Built: AI-powered WhatsApp platform, Web3 PWAs, developer tools (1K+ downloads). Contributor to elizaOS (17K+ stars).
Stack: Python, TypeScript/Next.js, Rust, LangChain, OpenAI/Claude APIs, vector DBs.
I take 2-3 projects at a time. Message me — honest assessment within 2 hours.
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre integración de LLM y RAG?
La integración básica de LLM envía consultas directamente a un modelo de IA. RAG primero busca en TUS datos y luego alimenta el contexto relevante al modelo, para que responda con tu información, no con conocimientos generales. La mayoría de los casos de uso empresarial necesitan RAG.
¿Con qué modelos de IA trabajas?
GPT, Claude, Gemini u otros. Dependiendo de: velocidad, privacidad de datos y tipo de trabajo, elegiré los modelos adecuados.
¿Cuánto costarán las API de IA después de la entrega?
Los sistemas RAG típicos para pymes tienen costos de API entre 50 y 500 dólares al mes, dependiendo del volumen. Optimizamos por eficiencia en costos con caché inteligente, gestión de ventana de contexto y selección de modelos. Incluimos proyecciones completas de costos.
¿Funcionará esto con mi base de datos existente?
Sí. Integro con PostgreSQL, MongoDB, Supabase, Firebase y la mayoría de las bases de datos comunes. Para casos con muchos documentos, configuro vectores en bases de datos como Pinecone, Weaviate o pgvector junto con tus datos existentes.
¿Puedes mantener el sistema después del lanzamiento?
Sí. La versión Premium incluye 14 días de soporte. Después ofrezco retenciones mensuales para optimización continua — monitoreo, mejora de prompts, incorporación de fuentes de datos y escalado a medida que crece el uso.
