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Construiré pipelines de datos ETL con databricks y azure
Ingeniero en Big Data, IA y aprendizaje automático
Mattia G. ~🇮🇹 Cosenza👨🏻💻 •Maestría en ingeniería de software, AI y ML, Unical •Licenciatura en ingeniería de software, Unical •Estoy disponible después de las 6 p. m. de lunes a viernes y estoy ...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un ingeniero de datos confiable para construir un pipeline ETL robusto para tu negocio?
Soy un ingeniero de Big Data que trabaja a diario con pipelines de datos a escala empresarial en Azure, no solo scripts que se ejecutan una vez y fallan en el próximo cambio de esquema.
Lo que ofrezco:
- Pipelines ETL personalizados (extracción, transformación, carga)
- Integración de datos de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, archivos, almacenamiento en la nube)
- Limpieza, formateo y validación de datos
- Orquestación en Databricks y Azure Data Factory
- Pipelines escalables construidos con PySpark para grandes conjuntos de datos
- Código fuente limpio y documentado
Mi experiencia en Data Engineering y Big Data (PySpark, Databricks, Azure Data Factory, Snowflake) significa que tu pipeline no solo es funcional, sino que está diseñado para manejar volúmenes crecientes de datos y funcionar de manera confiable en producción, no solo en un notebook aislado.
Ya sea que necesites un pipeline simple de una sola fuente o un flujo de datos empresarial listo para producción, adaptaré el paquete a tus datos y objetivos reales.
Envíame un mensaje antes de ordenar con tus fuentes de datos, volumen y destino, y te recomendaré el mejor paquete o un presupuesto personalizado.
FAQ
Traducción automática
¿A qué fuentes de datos puedes conectarte?
Puedo conectarme a bases de datos (SQL/NoSQL), APIs REST, almacenamiento en la nube y archivos planos (CSV, JSON, Parquet) según tu configuración.
¿Construyes pipelines específicamente en Databricks o Azure, o también en otras plataformas?
Mi stack principal es Databricks, Azure Data Factory y PySpark, pero puedo adaptarme a otros entornos en la nube — envíame un mensaje con tu configuración antes de ordenar.
¿Puedes manejar conjuntos de datos grandes o en crecimiento?
Sí, eso es exactamente para lo que están diseñados PySpark y Databricks. Por favor, contáctame primero para que pueda definir correctamente el alcance del pipeline según tu volumen de datos.
¿El pipeline se ejecutará automáticamente o necesito activarlo manualmente?
El paquete Premium incluye orquestación lista para producción, por lo que el pipeline se ejecuta en un horario o disparador sin intervención manual.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí, el código fuente limpio y documentado está incluido en todos los paquetes.
¿No estás seguro de qué paquete se ajusta a mi proyecto?
Envíame un mensaje con tus fuentes de datos, volumen y destino antes de ordenar — te recomendaré el paquete adecuado o un presupuesto personalizado.
