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Crearé scripts en python para limpieza de datos y automatización
Colombia
Hablo Inglés
Procesamiento de datos en Python
Soy estudiante de Data Science especializado en crear paneles web simples y claros para visualización de datos. Ayudo a convertir datos en bruto en visualizaciones interactivas y fáciles de entender.
Acerca de este Servicio
¿Estás lidiando con datos desordenados, sin organizar o inconsistentes?
Puedo ayudarte a limpiar y estructurar tus datos para que estén listos para usar.
Utilizo Python para limpiar conjuntos de datos de manera eficiente, eliminar errores y organizar la información en un formato claro y coherente.
Lo que ofrezco:
Limpieza y organización de datos
Corrección de errores comunes en los datos
Conjuntos de datos estructurados y legibles
Entrega rápida y confiable
Formatos de archivo soportados:
Excel, CSV
¿Por qué elegirme?
Resultados limpios y precisos
Comunicación clara
Entrega a tiempo
Si tienes alguna pregunta o requisitos personalizados, no dudes en enviarme un mensaje antes de hacer tu pedido.
Por favor, contacta conmigo a través del chat de Fiverr antes de realizar cualquier pedido. Así podremos discutir los detalles del proyecto y asegurarnos de que el servicio se adapte perfectamente a tus necesidades.
FAQ
Traducción automática
¿Qué formato de archivo entregarás?
Entregaré los datos limpios en formato Excel o CSV, según tu preferencia.
¿Qué tipos de datos puedes limpiar?
Puedo limpiar datos estructurados como archivos Excel o CSV, incluyendo eliminar errores, corregir valores y organizar columnas.
¿Cuántos ítems o filas incluye tu paquete?
Cada paquete incluye un número específico de ítems (filas). Si tu conjunto de datos es más grande, puedes agregar ítems adicionales o contactarme para una oferta personalizada.
¿Ofreces corrección y formateo de datos?
Sí. La corrección de datos y el formateo básico pueden incluirse dependiendo del paquete que elijas.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Por favor, proporciona el archivo y una breve explicación de lo que necesitas limpiar o arreglar antes de que comience a trabajar.
