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Crearé un chatbot RAG con tus documentos y datos
Vj W
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas respuestas precisas de tus documentos sin buscar manualmente en cada archivo?
Crearé un chatbot RAG enfocado o un asistente de conocimiento que recupera evidencia relevante de tus documentos aprobados y genera respuestas con citas de fuentes.
Los casos de uso incluyen asistentes de conocimiento internos, búsqueda de políticas, análisis de documentos, documentación técnica, bases de datos de soporte al cliente y bibliotecas de referencia.
Tu entrega puede incluir ingestión de documentos, segmentación, embeddings, búsqueda vectorial, lógica de recuperación, citas, evaluación, integración con API, una interfaz sencilla, código fuente y documentación.
Aporto 10 años en ingeniería de datos, ciencia de datos, aprendizaje automático e IA empresarial. Diseño RAG en torno a evidencia, evaluación, límites de acceso y limitaciones documentadas, no confianza no respaldada del modelo.
Los paquetes cubren cantidades definidas de documentos, tipos de fuente e integraciones. APIs pagadas, hosting, OCR complejo, certificaciones de seguridad y trabajo frontend no relacionado están excluidos a menos que se añadan mediante una oferta personalizada.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar tipos de archivos, volumen, reglas de acceso, integraciones y criterios de éxito.
Conoce a Vj W
Vj W
FullStack Agentic AI Agentic Systems Design and Automation, MLOps
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeene 2025
- Responde aprox. en:2 horas
Idiomas
Inglés, Hindi
Full-Stack AI/ML Engineer and Applied Statistician with 10 years across data, ML, and enterprise AI. I build agentic workflows, RAG systems, predictive models, data pipelines, APIs, and internal tools.
My work spans banking & finance, retail, and infrastructure, transportation, and logistics.
I turn complex problems into production-ready systems with clear scope, trade-offs, and measurable outcomes.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de documentos puedes usar?
Puedo trabajar con PDFs basados en texto, DOCX, TXT, Markdown, CSV, HTML y datos estructurados cuando el comprador los proporcione legalmente. PDFs escaneados, tablas complejas, escritura a mano, imágenes y formatos inusuales pueden requerir OCR o preprocesamiento personalizado.
¿El chatbot proporcionará citas de fuente?
Sí. Cada paquete incluye referencias de fuente apropiadas a la estructura del documento disponible. La granularidad de las citas puede incluir identificadores de documento, página, sección o fragmento, dependiendo de la calidad de extracción y los metadatos de la fuente.
¿Puedes garantizar que cada respuesta sea correcta?
Ningún desarrollador responsable puede garantizar resultados perfectos de LLM. Reduzco el riesgo mediante recuperación fundamentada, preguntas de prueba, verificaciones de citas, comportamiento de rechazo, controles de acceso y limitaciones documentadas.
¿Qué modelos y bases de datos vectoriales soportas?
Dependiendo de los requisitos, puedo usar modelos compatibles con OpenAI, LangChain, FAISS, Chroma, PostgreSQL/pgvector, Pinecone u otra plataforma aprobada. La selección final depende del volumen de datos, privacidad, costo y necesidades de despliegue.
¿Están incluidos los cargos de API y hosting?
No. El desarrollo está incluido; el uso del modelo, embeddings, OCR, bases de datos, hosting en la nube y suscripciones de terceros se pagan directamente por el comprador.
¿Puedes conectar el asistente a mi aplicación?
Sí. La versión estándar y Premium pueden incluir integraciones definidas mediante API o aplicaciones. La autenticación, plataformas propietarias, APIs no documentadas y trabajo frontend complejo pueden requerir una oferta personalizada.
¿Mis datos se mantienen confidenciales?
Utilizo los datos proporcionados solo para el proyecto acordado y no publico contenido del cliente. Los compradores deben tener permiso para compartirlo. No envíes contraseñas, claves API ni secretos de producción a través de los requisitos del pedido.
¿Qué cuenta como revisión?
Una revisión corrige el sistema acordado cuando no cumple con los requisitos documentados. Nuevas colecciones de documentos, integraciones, flujos de trabajo, funciones de interfaz o cambios en los objetivos son alcance adicional.
