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Crearé y desplegaré agentes personalizados de openclaw y hermes ai
Matias Martinez
Acerca de este Servicio
Traducción automática
No solo configuro agentes. Ejecuto agentes de OpenClaw y Hermes en producción todos los días en Kubernetes: una configuración de múltiples agentes de OpenClaw que maneja alertas, logs y GitOps, y agentes de Hermes que investigan, escriben y publican contenido en mi blog y LinkedIn desde Slack.
Construiré agentes como estos para tu negocio.
Lo que puedes obtener:
Agentes de investigación, reporte y monitoreo
Agentes de contenido que redactan y publican con tu aprobación
Asistentes de Slack que responden desde tus documentos y realizan tareas rutinarias
Integraciones con Slack, Google Workspace, GitHub, Jira, plataformas CMS, bases de datos y tus APIs
Sistemas de múltiples agentes donde cada agente se encarga de un trabajo
Entregado listo para producción: charts de Docker o Helm, secretos gestionados correctamente, logs, alertas y documentación. Tú posees el código. Sin bloqueo.
Por qué yo: AWS Certified DevOps Engineer (Professional) y AWS Community Builder. Tus agentes serán seguros, monitoreados y económicos de ejecutar. Inglés y español.
Cuéntame qué tareas quieres delegar y te propondré la configuración adecuada antes de que hagas tu pedido.
Conoce a Matias Martinez
Matias Martinez
- DeArgentina
- Miembro desdeoct 2023
- Última entrega2 años
Idiomas
Español, Inglés
Cloud professional, I have 5 years of experience working on infrastructure in AWS.
I have experience in Kubernetes, ECS, Devops, Devsecops and I have the following certifications:
☁️ AWS Certified Devops – Professional
☁️ AWS Certified Solutions Architect – Associate
☁️ AWS Certified Security – Specialty
https://www.credly.com/users/matias-ariel-martinez
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿OpenClaw o Hermes: cuál deberías elegir?
Depende del trabajo. OpenClaw es ideal para configuraciones con múltiples agentes y muchas herramientas e integraciones; Hermes es mejor para asistentes con memoria, habilidades y tareas programadas. Cuéntame tu caso de uso y te recomendaré la mejor opción.
¿Dónde correrán mis agentes?
En tu propio servidor, VPS, clúster de Kubernetes o cuenta de AWS. También puedo recomendarte una configuración económica si aún no tienes infraestructura.
¿Qué modelos de AI pueden usar los agentes?
Claude, GPT, Gemini, Amazon Bedrock o modelos de código abierto. Tú proporcionas tus propias API keys, así mantienes el control total de los costos y los datos.
