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Construiré modelos y proyectos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales
Un programador profesional
Soy un apasionado ingeniero de software que gestionará sus tareas y proyectos en C, C Sharp, C++, Java, Python, IA, aprendizaje automático, ciencia de datos, PLN y desarrollo web con precisión y profe...
Acerca de este Servicio
Como ingeniero de IA con 2 años de experiencia práctica, desarrollo modelos robustos de ML/DL y pipelines en Python de extremo a extremo adaptados a tu conjunto de datos y requisitos.
Lo que ofrezco:
- Análisis y preprocesamiento de datos: Limpieza de datos, ingeniería de características y análisis exploratorio de datos (EDA).
- Modelos de aprendizaje automático: Algoritmos supervisados y no supervisados (XGBoost, Random Forest, LightGBM, SVM).
- Aprendizaje profundo y redes neuronales: CNNs, LSTMs y Transformers personalizados usando PyTorch y TensorFlow.
- Optimización de modelos: Ajuste de hiperparámetros, validación cruzada y evaluación de métricas (F1-Score, ROC-AUC).
- MLOps y despliegue: APIs REST (FastAPI, Flask), aplicaciones web Streamlit y contenedorización con Docker.
Pila tecnológica: Python | PyTorch | TensorFlow | Scikit-Learn | Pandas | OpenCV | Hugging Face | Jupyter Notebook
¿Por qué elegirme?
- Experiencia práctica de 2 años en el campo: Conocimiento sólido en desarrollo de soluciones de IA escalables y reales.
- Código listo para producción: Scripts en Python limpios, modulares y con comentarios detallados (.ipynb o .py).
- Documentación visual: Informes de rendimiento claros, curvas de pérdida y gráficos de evaluación.
POR FAVOR, ENVÍA UN MENSAJE ANTES DE HACER UN PEDIDO para discutir tu conjunto de datos, alcance del proyecto y requisitos personalizados.
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Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Azure Face API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesitas para comenzar mi proyecto de aprendizaje automático?
Necesito tu conjunto de datos, requisitos del proyecto, variable objetivo, resultado deseado y cualquier algoritmo, métrica o entregable específico que requieras. Si no estás seguro del mejor enfoque, puedo recomendarte uno según tu problema y datos.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos?
Sí. Puedo trabajar con tu conjunto de datos y manejar limpieza, preprocesamiento, análisis exploratorio (EDA), ingeniería de características, desarrollo y evaluación del modelo según tus requisitos.
¿Con qué algoritmos de aprendizaje automático trabajas?
Trabajo con una amplia variedad de algoritmos supervisados y no supervisados, incluyendo Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, regresión logística, regresión lineal, árboles de decisión, KNN, algoritmos de clustering y otros modelos adecuados.
¿Puedes comparar y optimizar múltiples modelos de aprendizaje automático?
Sí. Puedo entrenar varios modelos adecuados, comparar su rendimiento, realizar validación cruzada y ajuste de hiperparámetros, y seleccionar el mejor basado en métricas de evaluación apropiadas.
¿Proporcionas el código fuente completo en Python?
Sí. El código fuente se incluye según el paquete seleccionado. Ofrezco código Python limpio, estructurado y en formato .py o .ipynb junto con los resultados relevantes y la documentación.
