Haré limpieza de datos y ingeniería de características para mejorar tu modelo
Acerca de este Servicio
¿Luchas con datos tabulares desordenados o un modelo con bajo rendimiento?
Me especializo en limpieza de datos, preprocesamiento de datos y ingeniería de características para aprendizaje automático tabular (clasificación y regresión) usando Python, Pandas y scikit-learn.
Como Maestro de Kaggle y instructor de ciencia de datos, entrego:
- pipelines seguros contra leakage y reproducibles
- Mejoras medibles en Precisión, F1, AUC o RMSE
Lo que hago
- Limpieza de datos: valores faltantes, valores atípicos, duplicados, corrección de tipos, codificación y escalado
- Ingeniería de características: características relacionadas con el dominio, interacción y tiempo (sin leakage)
- Reproducibilidad: pipelines con semillas + documentación clara
Entregables
- Jupyter Notebook
- Diccionario de características
- Comparaciones de métricas antes/después
A quién ayudo
- Equipos de negocio que necesitan datos listos para análisis
- Practitioners de ML y Kagglers que quieren mejorar modelos
- Investigadores académicos que requieren resultados transparentes
Envíame el tamaño del dataset, columna objetivo, tipo de problema y métrica, y te recomendaré el mejor enfoque o crearé una oferta personalizada de ingeniería de características adaptada a tus necesidades.
FAQ
Traducción automática
¿Las características que crearás mejorarán el rendimiento de mi modelo?
Sí. Me enfoco en crear características que sean estadísticamente significativas y relevantes para tu variable objetivo.
¿Probarás las características en un modelo para verificar si funcionan?
Sí. Evaluaré las características ingenierizadas usando un modelo básico para asegurar que contribuyen positivamente al rendimiento.
¿Proporcionarás el código para la ingeniería de características?
Sí. Todos los paquetes incluyen el código para las características ingenierizadas. SOLO el paquete **Premium** incluye un script en Python para generar características más útiles para uso futuro.
¿Necesito enviarte mi modelo o solo el conjunto de datos?
Puedes enviar solo tu conjunto de datos. Aplicaré un modelo básico para evaluar el impacto de las características ingenierizadas. Sin embargo, si tienes un modelo existente, compartirlo permitirá una ingeniería de características más personalizada.
¿Puedo solicitar la creación de características específicas?
Por supuesto. Puedes sugerir características específicas. Aunque las incorporaré si es factible, no puedo garantizar su impacto en el rendimiento de tu modelo.
¿Puedes ajustar finamente mi modelo después de la ingeniería de características?
El ajuste fino del modelo no está incluido en este gig. Sin embargo, puede añadirse como servicio adicional. Envíame un mensaje para discutir una oferta personalizada según tus necesidades.
¿Explicarás cómo usar estas características en mi modelo?
Por supuesto. Recibirás un Jupyter Notebook que muestra cómo se construyeron cada una de las características y cómo integrarlas en tu pipeline de ML.
¿Cómo sabes qué características crear?
Analizo tus datos y tu objetivo, luego diseño características que probablemente mejoren la precisión de la predicción, incluyendo transformaciones, ratios y términos de interacción cuando sea necesario.
¿Puedes hacer una oferta personalizada?
Por supuesto. Envíame un mensaje con el tamaño del dataset (filas × columnas), la tarea (clasificación/regresión), la métrica preferida (por ejemplo, F1, RMSE) y el plazo. Te recomendaré el mejor paquete o te enviaré una oferta personalizada con un plan y precio ajustados.

