Construiré modelos de ML, análisis predictivo y pronósticos de series temporales

Tus datos contienen patrones que pueden predecir el futuro, detectar riesgos y tomar decisiones más inteligentes. Yo construyo los modelos que los desbloquean. No solo construyo modelos, construyo modelos que funcionan en el mundo real, con datos reales y desordenados, y entregan resultados en los que puedes confiar.

LO QUE CONSTRUYO PARA TI:

Modelos de ML supervisados clasificación,

regresión y ranking, análisis predictivo de abandono de clientes,

predicción de precios, puntuación de riesgos

Pronósticos de series temporales ventas,

precios de acciones, planificación de demanda, métricas deportivas

MI STACK TECNOLÓGICO:

• Lenguajes: Python
• Bibliotecas de ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Deep Learning: PyTorch, TensorFlow/Keras
• Datos y visualización: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Series temporales: ARIMA, Prophet, redes LSTM
• Preparado para despliegue: exportación de modelos con Pickle/joblib, salidas listas para REST API

LO QUE RECIBIRÁS:

• Modelo de ML completamente entrenado y evaluado
• Código Python limpio, comentado y estructurado (.ipynb o .py)
• Informe de rendimiento del modelo (precisión, F1, RMSE, AUC, según corresponda)
• Visualizaciones: matriz de confusión, importancia de características, gráficos de pronóstico
• Explicación clara de los resultados en un lenguaje sencillo
• Archivo del modelo listo para desplegar