Construiré modelos personalizados de detección de objetos y visión por computadora con YOLO

¿Buscas una solución personalizada de visión por computadora con YOLO para tus imágenes o dataset?

Puedo ayudarte a construir y evaluar modelos de detección de objetos y procesamiento de imágenes usando Python, YOLO, OpenCV y PyTorch.

Mis servicios pueden incluir:

• Entrenamiento de modelos personalizados de detección de objetos con YOLO
• Preparación y preprocesamiento de datasets
• Clasificación de imágenes y inspección OK/NOK
• Pruebas del modelo y evaluación de rendimiento
• Análisis de precisión, recall, F1-score y mAP
• Procesamiento de imágenes con OpenCV
• Código fuente y estructura clara del proyecto
• Documentación básica del modelo

Me enfoco especialmente en aplicaciones prácticas de visión por computadora para casos de uso en ingeniería e industria, como detección de defectos, inspección de calidad y reconocimiento de objetos.

Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para que pueda revisar tu dataset, requisitos y resultados esperados. El rendimiento del modelo depende de la calidad y tamaño del dataset proporcionado, por lo que no garantizo una precisión fija sin revisar los datos.

Proyecto de portafolio: https://github.com/MarwenZaafouri/industrial-quality-inspection-yolo11