Escribiré un Dockerfile listo para producción

Deja de luchar contra el infierno de dependencias y los errores de "funciona en mi máquina".

Si estás creando aplicaciones de IA, tus dependencias probablemente sean un desastre. PyTorch, controladores CUDA y modelos HuggingFace crean entornos pesados y frágiles que se bloquean en cuanto llegan a un servidor de producción.

Construyo infraestructura que no se rompe. Con experiencia en control de calidad en fabricación de alto volumen y en arquitecturar entornos de IA aislados y de confianza cero, me especializo en containerizar bases de código Python y ML desordenadas en imágenes Docker seguras, ligeras y listas para producción.

Ya sea que necesites una construcción simple de múltiples etapas para un backend FastAPI o una red compleja de Docker Compose con GPU, conectada a Redis y a una base de datos Vector, la construiré correctamente desde el principio.

Lo que entrego:

• Aplicaciones Python estándar: Dockerfile optimizado y de múltiples etapas para FastAPI, Flask o scripts de backend.

• Entornos de IA/ML: contenedores acelerados por GPU con configuraciones adecuadas de CUDA/PyTorch, evitando que las imágenes se vuelvan enormes.

• Arquitectura de múltiples contenedores: configuraciones docker-compose.yml que conectan tu app con PostgreSQL, Redis, Qdrant o Celery.

• Seguridad: ejecución sin root.

Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu repositorio.