Diseñaré una infraestructura de backend de AI segura y de alto rendimiento


Acerca de este Servicio
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Deja de permitir que los prototipos de AI frágiles colapsen tu entorno de producción.
La mayoría de las startups de AI construyen envoltorios que funcionan perfectamente para una demo. Pero en el momento en que 100 usuarios alcanzan tu API bloqueante, el ciclo de eventos se queda sin recursos, se agota la VRAM y el sistema se bloquea.
Construyo infraestructura que no se rompe. Forjada por una década en control de calidad de fabricación de alto volumen, donde el fallo significaba detener la producción física, aplico un rigor absoluto de "cero fallos" a la arquitectura de software. Me especializo en sacar la AI de la fase de prototipo y llevarla a una producción determinista y de nivel empresarial.
Ya sea que necesites desacoplar un backend Python bloqueante usando Celery/Redis, diseñar un sandbox Docker aislado para ejecutar de forma segura código generado por LLM, o optimizar la inferencia local con enlaces en C++, construyo la arquitectura de contención para que tu plataforma escale de forma segura.
Capacidades principales:
- Seguridad de confianza cero: Ejecución en Docker aislado y pruebas de mutación AST
- Canalizaciones asíncronas: FastAPI, Celery, ZeroMQ y brokers Redis.
- Optimización de hardware: Telemetría de VRAM y orquestación DMA en C++.
- MLOps local: Ajuste fino autónomo de DPO y bases de datos vectoriales (Qdrant).
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos auditar tu arquitectura.
Conoce a Marquis Sanchez
Python, Rust and MLOps Engineer
- DeEstados Unidos
- Miembro desdejun 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
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