Diseñaré y entrenaré agentes de reinforcement learning personalizados
Analista de datos
Acerca de este Servicio
Convierte datos en decisiones con un agente de reinforcement learning creado específicamente para tu problema, no una plantilla genérica.
Traigo experiencia práctica en modelado cuantitativo basada en trabajo real de riesgo de mercado, aplicando la misma rigurosidad al RL: agentes que reflejan los costos y restricciones reales de tu caso de uso, no solo ejemplos de libro de texto.
Lo que obtienes:
- Tu problema enmarcado como un proceso de decisión de Markov, con el algoritmo adecuado seleccionado (PPO, DQN, SAC, A2C)
- Un entorno estilo Gym personalizado o adaptado conectado a tus datos
- Código Python limpio, documentado y experimentos reproducibles
- Visualizaciones de la curva de aprendizaje y un informe claro de resultados
- Empaquetado opcional en Docker para despliegue con un solo comando
Ideal para: investigación de estrategias de trading, asignación de recursos, control de procesos o cualquier problema de decisión secuencial con una señal de recompensa medible.
Envíame un mensaje con tu caso de uso antes de ordenar, confirmaré la viabilidad y recomendaré el paquete adecuado para ti.
FAQ
Traducción automática
¿Necesito ya tener datos o un entorno funcional?
No. Si tienes datos históricos o una API, la integraré directamente. Si no, puedo construir un entorno de simulación desde cero basado en la descripción de tu problema — esto lo cubriremos en la llamada de alcance gratuita antes de que hagas tu pedido.

