Crearé un modelo de machine learning personalizado y lo desplegaré
Ingeniero de Machine Learning, Python, Despliegue de modelos con TensorFlow
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución personalizada de Machine Learning creada a partir de tus datos y desplegada en una aplicación real?
Desarrollaré tu proyecto de ML en Python desde preprocesamiento de datos y EDA hasta entrenamiento, evaluación y despliegue con una aplicación web funcional de Streamlit/Flask.
Servicios que ofrezco:
- Limpieza y preprocesamiento de datos (escalado, codificación, valores faltantes)
- Análisis exploratorio de datos (EDA) y ingeniería de características
- Modelos de ML: Clasificación, Regresión, Agrupamiento
- Deep Learning y clasificación de imágenes (CNN, Transfer Learning)
- Evaluación de modelos y ajuste de hiperparámetros
- Despliegue con Streamlit y Flask
- Herramientas: TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Entregables:
- Modelo de ML/DL entrenado
- Código Python limpio y Notebook de Jupyter
- Informe de evaluación (Precisión, F1-score, R², etc.)
- Aplicación web de predicción (según paquete)
- Documentación para uso
¿Por qué elegirme?
Construyo soluciones prácticas de ML no solo notebooks tutoriales. Me enfoco en prevención de fuga de datos, preprocesamiento, escalado, selección de características y evaluación adecuada para garantizar resultados confiables.
Comparte tu conjunto de datos y requisitos, y te entregaré una solución profesional de ML personalizada para tu proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Construyes modelos de machine learning personalizados?
Sí. Puedo crear soluciones de clasificación, regresión, agrupamiento y deep learning/image basadas en tu conjunto de datos y requisitos.
¿Trabajas con conjuntos de datos en CSV o Excel?
Sí. Los conjuntos de datos en CSV y Excel se pueden usar para muchos proyectos de machine learning tabular.
¿Proporcionas una aplicación web?
Sí. Los paquetes estándar y premium pueden incluir una aplicación de predicción basada en Streamlit o Flask.
¿Puedes desplegar mi modelo?
El soporte para despliegue puede incluirse dependiendo del paquete y los requisitos de despliegue. Por favor, contáctame primero para requisitos específicos de hosting.
¿Puedes garantizar una cierta precisión?
No. El rendimiento del modelo depende del conjunto de datos, las características, la calidad de los datos y la complejidad del problema. Evaluaré y mejoraré el modelo donde sea técnicamente apropiado, en lugar de prometer un número arbitrario de precisión.
¿Puedes trabajar con conjuntos de datos de imágenes?
Sí. Puedo construir soluciones seleccionadas de visión por computadora y clasificación de imágenes usando TensorFlow/Keras y transfer learning.
¿Puedes trabajar con un modelo existente?
Sí, dependiendo del framework y los requisitos del proyecto. Envía el código/modelo existente antes de ordenar para que pueda evaluar el alcance.
¿Puedo contactarlos antes de ordenar?
Por supuesto. Si no estás seguro de qué paquete se ajusta a tu proyecto, envíame la descripción del conjunto de datos/proyecto y puedo ayudarte a determinar el alcance adecuado.

