Anotaré y etiquetaré tu conjunto de datos de imágenes para detección de objetos con yolo
Constructor e ingeniero autodidacta
Acerca de este Servicio
Entreno modelos de visión por computadora, por eso mis anotaciones son diferentes.
Construí un sistema de detección de daños en carreteras de principio a fin: recopilación, anotación, entrenamiento, inferencia en borde en Raspberry Pi, evaluación comparativa y la pipeline en la nube detrás de ello. La lección fue costosa: un modelo solo es tan bueno como sus etiquetas.
Cada proyecto incluye una especificación de clase escrita acordada antes de la etiquetación, reglas explícitas para casos extremos (oclusiones, truncamientos, tamaño mínimo), una revisión QA de segunda pasada, un informe de distribución de clases y divisiones limpias de train/val/test. Formatos: COCO, YOLO, Pascal VOC, CVAT, CSV.
Cajas, polígonos, puntos clave, clasificación, seguimiento de video.
Te diré si tu conjunto de datos no entrenará ANTES de que pagues, no después.
El paquete premium entrega el conjunto de datos más un modelo entrenado, evaluado y exportado listo para borde.
Envía algunas imágenes de muestra y dime qué necesitas detectar.
Técnica:
Automatizado
Tipo de etiquetado:
Imagen
•
Video
FAQ
Traducción automática
¿En qué se diferencia esto de los gigs de anotación de 5 dólares?
Esos vendedores entregan cajas. Yo entrego un conjunto de datos que entrena. Anoto en función de cómo aprende el modelo: definiciones de clase consistentes, casos extremos resueltos, balance de clases verificado y una revisión QA. Un modelo que se estanca sin razón suele tener un problema de etiquetado.
¿Puedes decirme si mi conjunto de datos es lo suficientemente bueno antes de ordenar?
Sí, y prefiero hacer eso primero. Envía 10-20 imágenes de muestra y tu lista de clases. Te diré honestamente si la taxonomía es viable, aproximadamente cuántas imágenes necesitas y cuáles serán los modos de fallo. Sin costo por esa conversación.
¿Qué formatos entregas?
COCO JSON, YOLO (txt), Pascal VOC (XML), CVAT XML y CSV. ¿Necesitas otra cosa? Solo pregunta, la conversión es sencilla. Los paquetes estándar y premium incluyen múltiples formatos además de divisiones train/val/test.
¿Qué herramientas usas?
CVAT, Label Studio, LabelImg y Roboflow, dependiendo del proyecto. Si tu equipo ya trabaja en una herramienta específica y puede darme acceso, trabajaré directamente en la tuya para que los datos nunca salgan de tu pipeline.
¿Cómo manejas casos ambiguos o extremos?
Los identifico en lugar de adivinar. Antes de comenzar la etiquetación, acordamos una especificación escrita que cubre oclusiones, truncamientos, tamaño mínimo y casos límite. Cualquier cosa nueva que surja durante la tanda, te envío ejemplos y decidimos juntos.
¿También puedes entrenar el modelo?
Sí, ese es el paquete premium. Obtienes el conjunto de datos anotado más un detector entrenado, un informe de evaluación con mAP y métricas por clase, y una exportación lista para implementación en borde o servidor. Probado en hardware real de Raspberry Pi.
¿Mis datos son confidenciales?
Sí. No reutilizo, revendo ni publico datos de clientes, y puedo firmar un NDA antes de que envíes algo. Si tus datos no pueden salir de tu infraestructura, trabajaré dentro de tu propia herramienta de anotación.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Tus imágenes o videos, una lista de las clases que quieres detectar y una frase sobre para qué es el modelo. Esa última parte importa más de lo que la gente espera: etiquetar para un detector crítico de seguridad es un trabajo diferente a un panel de control aproximado.
¿Qué tan rápido respondes?
Normalmente en una hora durante las horas laborales europeas (estoy en Grecia, EET/EEST). Trabajo en inglés y griego.
¿Por qué el paquete Pilot es tan barato?
Estoy construyendo mi historial aquí y prefiero ganármelo con trabajo real que pedirte que arriesgues con alguien sin reseñas. El nivel Pilot tiene un precio de introducción, no refleja el valor real del trabajo; sube una vez que tengo algunos proyectos terminados. Mismo especificaciones y control de calidad que en todos los niveles.
