Construiré una pipeline de ETL en Python para reconciliación de datos y automatización
Ingeniero de datos y desarrollador de ETL
Acerca de este Servicio
Construyo pipelines de ETL y reconciliación de datos basados en Python que convierten
procesos manuales y propensos a errores en sistemas automatizados.
Recientemente desarrollé una pipeline que reconcilia más de 50,000 registros entre dos
fuentes de datos, marca las discrepancias y duplicados, y genera un
informe automatizado en Excel, reduciendo un proceso que solía tomar horas
a minutos.
Ya sea que necesites un script de limpieza puntual o una
pipeline completamente orquestada con programación y alertas, puedo adaptar la solución a tus
necesidades y presupuesto.
Pila tecnológica: Python, SQL, PostgreSQL, Apache Airflow, Docker, Pandas.
Hablemos de tus datos y te recomendaré el paquete adecuado.
Tecnología:
Excel
•
Python
•
SQL
•
Apache Airflow
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes trabajar con mi fuente de datos existente (API, base de datos, archivos)?
Sí, el pipeline puede adaptarse a cualquier fuente de datos, no solo CSV/Excel.
¿Proporcionas el código o solo la salida?
Obtienes el código fuente completo, documentado y listo para ejecutar o modificar.
¿Qué pasa si mi estructura de datos es diferente a tus ejemplos?
Problema — envíame un mensaje con los detalles antes de ordenar y confirmaré el alcance.

