Desplegaré yolo ai visión por computadora en raspberry pi, jetson nano y dispositivos edge

¿Buscas una solución de visión por computadora AI en tiempo real que funcione sin problemas en Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Jetson Orin u otros dispositivos edge? Estás en el lugar correcto.

Crear un modelo de AI es una cosa, hacer que funcione eficientemente en hardware de bajo consumo con rendimiento estable es donde la mayoría de los proyectos fallan. Soy un experto en despliegue, optimización y integración en el mundo real de Edge AI para ofrecer sistemas rápidos, confiables y listos para producción.

Servicios que ofrezco;

Desplegar YOLOv8 / YOLOv11 en Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano, Jetson Orin Nano

Detección, seguimiento, clasificación y conteo de objetos en tiempo real

Conversión y optimización de modelos TensorRT, ONNX, TFLite

Integración de cámaras USB, CSI, Pi Camera, streams RTSP/IP

Automatización GPIO LEDs, relés, sensores, alertas

Despliegue sin cabeza con inicio automático al arrancar

Pipeline de visión por computadora personalizado para robótica, vigilancia, automatización e IoT

Optimización de rendimiento para menor latencia y mayor FPS

Pila tecnológica;

OpenCV PyTorch TensorFlow Lite Ultralytics ONNX Runtime TensorRT

Lo que recibirás;

Paquete de despliegue completamente funcional

Archivos de modelos optimizados

Código fuente + documentación

Guía de configuración y video de demostración

Soporte después de la entrega

Escríbeme antes de ordenar