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La limpieza de datos es el proceso de mejorar la calidad de un conjunto de datos mediante la detección y corrección de errores, inconsistencias e inexactitudes. Incluye tareas como eliminar duplicados, manejar valores faltantes, corregir entradas incorrectas, estandarizar formatos y asegurar que los datos sean completos y coherentes. Los datos limpios son esenciales para análisis precisos, insights confiables y decisiones efectivas en negocios, investigación y machine learning.