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Construiré un modelo de machine learning para predicción de precios de casas usando python
Científico de datos y especialista en aprendizaje automático
Soy un entusiasta de aprendizaje automático y ciencia de datos con experiencia en construir modelos predictivos y analizar datos usando Python. Trabajo con herramientas como Pandas, NumPy y Scikit-lea...
Acerca de este Servicio
Ofrezco servicios de machine learning fáciles de entender para predicción de precios de casas y proyectos de regresión. Si necesitas ayuda con un conjunto de datos, tarea o modelo de predicción empresarial, puedo ayudarte a crear una solución clara y comprensible.
Lo que ofreceré:
- Modelo de predicción de precios de casas
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Modelo de machine learning (Regresión lineal, Random Forest, etc.)
- Evaluación y precisión del modelo
- Python limpio / Jupyter Notebook
- Explicación sencilla de los resultados
¿Por qué elegirme?
- Comunicación fácil para principiantes
- Trabajo limpio y organizado
- Entrega rápida
- Trabajo 100% original
Perfecto para:
- Estudiantes
- Pequeñas empresas
- Principiantes
- Proyectos para portafolio
Herramientas que uso:
Python | Pandas | Scikit-Learn | Matplotlib | Jupyter Notebook
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de conjuntos de datos trabajas?
Trabajo con conjuntos de datos estructurados como CSV, Excel o datasets de Kaggle. Estos pueden estar relacionados con predicción de precios de casas, predicción de ventas, problemas de clasificación y otras tareas de machine learning.
¿Puedes ayudarme si no tengo un conjunto de datos?
Sí, puedo ayudarte a encontrar un conjunto de datos adecuado según los requisitos de tu proyecto o sugerir datasets públicos disponibles.
¿Qué herramientas y tecnologías utilizas?
Principalmente uso Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebook para construir modelos de machine learning.
¿Explicarás el modelo y los resultados?
Sí, proporciono explicaciones sencillas para que puedas entender el modelo, los resultados y cómo funcionan las predicciones.
