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Crearé un chatbot de IA rag con base de datos vectorial, langchain y OpenAI
Eduard M
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres un chatbot de IA que responda desde TUS documentos y datos, con precisión y sin respuestas inventadas?
Construyo chatbots y asistentes RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados que están basados en tu propia base de conocimientos, así cada respuesta se fundamenta en tu contenido real, no en suposiciones genéricas. Perfecto para soporte al cliente, conocimiento interno, documentación e investigación.
LO QUE OBTIENES
- Pipeline RAG con una base de datos vectorial (Pinecone, Weaviate, Chroma o pgvector)
- Ingesta de tus PDFs, documentos, sitios web y bases de datos
- Orquestación con LangChain o LlamaIndex
- OpenAI GPT-4, Claude o LLMs de código abierto
- Respuestas precisas con citas de fuentes que reducen las alucinaciones
- API o widget de chat que puedes integrar en cualquier lugar
- Código fuente completo y documentado que tú posees
POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO
- Especializado en sistemas RAG y de producción de IA
- Comunicación clara y entregas puntuales
- Soporte y orientación post-entrega
Cuéntame sobre tus datos y caso de uso, y te responderé con la mejor arquitectura y paquete RAG para tu proyecto. Construyamos una IA que realmente conozca tu negocio.
Conoce a Eduard M
Eduard M
Senior Full Stack and AI Engineer, React, Node, Python, React Native, RAG, Agent
- DeRumanía
- Miembro desdemar 2017
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Alemán
Senior Full Stack Developer & AI Engineer with 10+ years building production-ready SaaS apps, AI agents, RAG pipelines, and automation workflows. Expert in React, Next.js, Node.js, Python, LangChain, n8n, OpenAI API, Docker, AWS, GCP, PostgreSQL, and MongoDB.
Top Rated Plus on Upwork | 100% Job Success | 50+ projects delivered.
I am available 24/7 and respond within 1 hour — message me anytime and let's build something great together!
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué LLMs y bases de datos vectoriales soportas?
Soporto GPT-4 de OpenAI, Claude, Gemini y modelos de código abierto como Llama. Para bases de datos vectoriales, trabajo con Pinecone, ChromaDB, Weaviate y FAISS.
¿Necesito proporcionar claves API para el LLM?
Sí, deberás proporcionar tu propia clave API para el proveedor de LLM (por ejemplo, OpenAI, Anthropic). Te guiaré en la configuración y las claves solo se usarán para tu proyecto.
¿Recibiré el código fuente?
Sí, recibirás el código fuente completo, bien documentado, junto con instrucciones de configuración. El código es limpio, modular y fácil de ampliar o mantener.
