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Desarrollaré soluciones de ai, aprendizaje automático, nlp y llm
Ingeniero Junior de Machine Learning
Soy ingeniero de Machine Learning (Junior) especializado en sistemas ML/DL de extremo a extremo: preprocesamiento, entrenamiento, evaluación y despliegue. Tengo experiencia en pipelines de datos, dete...
Acerca de este Servicio
Ayudo a las empresas a convertir datos y ideas en soluciones confiables de AI, aprendizaje automático y NLP.
Construyo sistemas estructurados y escalables adaptados a tus objetivos, desde la preparación de datos y modelos predictivos hasta pipelines RAG y aplicaciones impulsadas por LLM.
Servicios ==>
Aplicaciones de AI y LLM ->
RAG pipelines y asistentes de documentos
Integraciones de LLM con LangChain
Chatbots de AI y búsqueda semántica
Embeddings, clasificación de textos y generación automática de subtítulos
Gestión de prompts, contexto, guardrails y validación
Integración backend con FastAPI para sistemas de AI
Ciencia de datos y aprendizaje automático ->
Limpieza y preprocesamiento de datos
Análisis exploratorio de datos
Modelado predictivo (clasificación/regresión)
Clustering y detección de anomalías
Ingeniería de características y pipelines de preprocesamiento
Automatización de datos y workflows ->
Pipelines de datos estructurados
Workflows reproducibles de ML
Tareas automatizadas de preprocesamiento
Preparación de datasets para proyectos de AI
Herramientas ->
LLM, Langchain, Pinecone, FastAPI, PostgreSQL, librerías de Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, Keras), Notebook, GitHub, Docker y servicios en la nube.
Por favor, contáctame antes de ordenar para definir el alcance, datos, entregables y requisitos.
Lenguaje de programación:
Python
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SQL
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MLflow
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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Herramientas:
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FAQ
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¿Qué información necesitas antes de empezar?
Por favor, proporciona el objetivo de tu proyecto, datos o documentos disponibles, salida esperada, tecnologías preferidas y cualquier requisito de despliegue. Los requisitos claros me ayudan a recomendar el paquete adecuado y definir un alcance realista.
¿Trabajas con conjuntos de datos desordenados o incompletos?
Sí. El preprocesamiento básico incluye manejo de valores faltantes, eliminación de duplicados, correcciones en tipos de datos y transformaciones estándar. Conjuntos de datos muy inconsistentes, no estructurados o grandes pueden requerir limpieza adicional y una cotización personalizada.
¿Qué tipos de soluciones de AI y aprendizaje automático construyes?
Construyo clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías, NLP, búsqueda semántica, embeddings, pipelines RAG, asistentes de documentos, chatbots de AI y aplicaciones impulsadas por LLM según tu objetivo y datos.
¿Puedes construir un chatbot RAG usando mis documentos?
Sí. Puedo construir sistemas RAG que procesen tus documentos, generen embeddings, recuperen información relevante y produzcan respuestas contextuales. También puedo incluir citas de fuentes, guardrails y validación de respuestas.
¿Garantizas una precisión específica en el modelo?
No se puede garantizar una precisión fija sin evaluar los datos. El rendimiento depende de la calidad de los datos, tamaño de la muestra, definición del objetivo y complejidad de la tarea. Defino métricas adecuadas, construyo una línea base y optimizo la solución dentro del alcance acordado.
¿Recibiré el código fuente y la documentación?
Sí. Todos los paquetes incluyen el código fuente y la documentación adecuada al alcance del proyecto. La documentación técnica más detallada, instrucciones de configuración y guía de uso de API se incluyen en los paquetes de nivel superior.
¿Puedes mejorar o integrar un proyecto de AI o ML existente?
Sí. Puedo revisar, optimizar o ampliar un proyecto existente en Python, ML, RAG o FastAPI. Por favor, contáctame primero para evaluar la base de código actual y definir el trabajo necesario.
