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Construiré un agente de IA ajustado finamente entrenado con el conocimiento de tu empresa
Acerca de este Servicio
Lo que un modelo ajustado finamente realmente hace por ti
El ajuste fino enseña a un modelo cómo comportarse, cómo responder en tu formato, seguir tus reglas, usar tu terminología, llamar a tus herramientas y negarse cuando no tenga la evidencia. No mete hechos en la cabeza del modelo. Los hechos pertenecen a la recuperación, donde puedes actualizarlos sin volver a entrenar. Lo hago de esta manera a propósito, y por eso los modelos que entrego permanecen precisos en lugar de volverse confiablemente desactualizados.
Qué incluye cada paquete
- Revisión de tu material fuente y una evaluación honesta de si el ajuste fino es la herramienta adecuada
- Construcción del conjunto de datos, tus documentos convertidos en ejemplos de entrenamiento limpios
- Ajuste fino QLoRA en un modelo base de peso abierto (Qwen, Llama o familia Mistral)
- Un adaptador LoRA entrenado, entregado como GGUF, listo para usar con Ollama
- Un resumen escrito breve de lo que se entrenó, en qué y cómo ejecutarlo
Escala por paquete
- Piloto hasta 500 ejemplos de entrenamiento, modelo base de 78B. Diseñado para demostrar que el enfoque funciona con tus datos antes de comprometerte con una construcción mayor.
- Modelo de dominio personalizado hasta 2,000 ejemplos, hasta un modelo base de 14B, empaquetado con un archivo de modelo Ollama.
- Especialista en producción hasta 6,000 ejemplos, hasta un modelo de 14B
Lenguaje de programación:
Python
Marcos y herramientas de modelos de IA:
Tipo de datos:
Texto
Motor de IA:
Llama
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Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué cuenta como revisión?
Una ejecución adicional de entrenamiento con hiperparámetros ajustados, datos corregidos o una especificación de comportamiento revisada. Cada reentrenamiento requiere varias horas de GPU, por lo que las revisiones no son ajustes ilimitados. Si el primer resultado no cumple porque los requisitos cambiaron, eso es un nuevo pedido o una oferta personalizada — siempre estaré
¿Qué incluye el "despliegue del modelo"?
Tu adaptador entrenado convertido a GGUF, un archivo de modelo Ollama y instrucciones escritas para ponerlo en marcha en tu propia máquina o servidor. No incluye configurar infraestructura en la nube, endpoints alojados ni hosting continuo. Si necesitas eso, envíame un mensaje primero y te cotizaré como una oferta personalizada.
¿Cuánta data necesito?
Más de lo que la mayoría espera para hechos, menos de lo que la mayoría espera para comportamiento. Unos pocos cientos de buenos ejemplos pueden enseñar de manera confiable tono, formato y reglas. Enseñar un dominio completo requiere miles. Envíame un mensaje con una descripción de tus datos antes de ordenar y te diré directamente si yo
¿Puedes ajustar finamente ChatGPT / Claude?
Claude y Gemini no pueden ser ajustados finamente por terceros. Los modelos de OpenAI pueden ser ajustados a través de su API, pero ese es un servicio diferente y tus datos van a OpenAI. Este servicio cubre modelos de peso abierto — Qwen, Llama, Mistral — que funcionan completamente en hardware que controlas.
¿Estos modelos LLMs están basados en la nube?
No. Todo funciona en modelos de peso abierto en hardware que controlas. Si tus datos no pueden ir a una API de terceros, esta es la opción que funciona.
¿Qué no está incluido?
Infraestructura en la nube, endpoints API alojados, escalado automático o "despliegue" de DevOps aquí significa que el modelo empaquetado para correr localmente
¿Puedes garantizar precisión en los modelos ajustados finamente?
No, no puedo garantizar cifras de precisión. Cualquier persona que te prometa un porcentaje específico antes de ver tus datos está adivinando.
