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Construiré IA de visión por computadora para detección de objetos, seguimiento, OCR y procesamiento de imágenes
Desarrollador de OTT Smart TV, computer vision y LiDAR
¡Hola! Soy un ingeniero de Machine Learning apasionado con más de 5 años de experiencia y una maestría en Ciencias de la Computación en IA. Creo y soluciono aplicaciones de IA, MVPs de SaaS, sistemas ...
Acerca de este Servicio
Necesitas visión por computadora que realmente funcione. Detección de objetos que capture cada objetivo.
Este gig resuelve ese problema desde la raíz.
Con más de 7 años desarrollando sistemas de visión por computadora e IA, el trabajo aquí abarca detección de objetos, seguimiento de objetos, segmentación de imágenes, OCR, reconocimiento de objetos, procesamiento de imágenes, seguimiento de video y pipelines de deep learning para procesamiento de documentos, seguridad, retail, manufactura y automatización.
Esto es lo que puedo hacer por ti:
- Sistemas personalizados de detección de objetos con IA
- Detección de objetos con YOLO y entrenamiento de modelos personalizados
- Seguimiento de objetos en tiempo real y seguimiento de múltiples objetos
- Segmentación de imágenes y videos
- OCR con IA y reconocimiento de texto en documentos
- Procesamiento inteligente de documentos y extracción de datos
- Análisis de video con CCTV, IP Camera y RTSP
- Conteo de objetos con IA y conteo de personas/vehículos
- Inspección de calidad con visión por computadora
- Clasificación de imágenes y reconocimiento visual con IA
- Reconocimiento de placas y ANPR
- Procesamiento y mejora de imágenes con IA
- Implementación de Edge AI para Jetson, Raspberry Pi y GPU
- Tablero de visión por computadora, análisis y automatización
Herramientas y frameworks:
- Python
- OpenCV
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- Scikit-Learn
- Jupyter
- Google Colab
¿Listo para construir? Envíame un mensaje y empecemos ahora!
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
1. ¿Qué necesitas de mí para empezar?
Imágenes o videos de muestra, objetos o textos objetivo para detectar, y requisitos de rendimiento como tasa de cuadros, resolución o latencia. Si existen datos etiquetados, compártelos. Si no, la recopilación y anotación de datos forma parte del proceso.
¿Qué tan rápido puedes entregar?
Los modelos básicos de detección se entregan en 5 días. Sistemas estándar de seguimiento y OCR en 12 días. pipelines premium de visión por computadora en 21 días. El plazo depende de la complejidad de los datos y los requisitos de despliegue. Opciones de urgencia disponibles para demos rápidas. Consulta antes de ordenar para confirmar la viabilidad.
3. ¿Qué pasa si se necesitan cambios después de la entrega?
Cada paquete incluye revisiones. Básico incluye 1, Estándar 2, Premium 3. Las revisiones cubren ajuste de precisión, cambios en clases y optimización de rendimiento. Solicitudes de nuevas funciones o cambios importantes en el alcance se cotizan por separado y siempre se confirman antes de comenzar el trabajo.
¿Qué herramientas se usan?
YOLOv8 y YOLOv9 mediante Ultralytics manejan la detección. OpenCV gestiona el procesamiento de imágenes y videos. PyTorch y TensorFlow soportan entrenamiento de modelos personalizados. La segmentación usa U-Net, Mask R-CNN o SAM. OCR con Tesseract, EasyOCR o PaddleOCR.
¿Se pueden manejar pedidos personalizados o complejos?
Sí. Sistemas multicanal, algoritmos de seguimiento personalizados, despliegue en dispositivos edge, pipelines de procesamiento de documentos e integración con plataformas existentes están dentro del alcance. Para cualquier cosa fuera de los paquetes estándar, consulta antes de hacer el pedido.
