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Construiré una canalización de datos de mercado personalizada en python y polars
Arquitecto Cuantitativo Ingeniero de Datos Financieros Especialista en Trading Algorítmico
Soy Quant Data Engineer especializado en datos del mercado de futuros, pipelines ETL de alto rendimiento y herramientas Sierra Chart. Ayudo a traders cuantitativos y fondos a convertir datos de mercad...
Acerca de este Servicio
Esta es una canalización personalizada de datos de mercado en Python y Polars diseñada según tus fuentes, flujo de trabajo y requisitos de investigación.
Eliges la fuente de datos, esquema, frecuencia de actualización, reglas de transformación, formato de salida, estructura de almacenamiento y entorno de despliegue. Luego diseño el flujo de trabajo ETL para ingerir, limpiar, normalizar, validar, transformar y almacenar tus datos.
Dependiendo del paquete, la canalización puede incluir ingestión por API o archivos, manejo de marcas de tiempo y zonas horarias, comprobaciones de duplicados y nulos, validación de esquema, mapeo de contratos, filtrado de sesiones, procesamiento incremental, salida en Apache Parquet particionado, registro, programación, lógica de reinicio, pruebas y documentación.
Cada entrega documenta la arquitectura, configuración, comprobaciones de validación, suposiciones y limitaciones. Estándar y Premium incluyen código funcional y materiales para la entrega; Básico proporciona un plan de auditoría e implementación.
Detalles importantes:
- Trabajo con datos proporcionados por el cliente o debidamente autorizados.
- Las tarifas de proveedor, intercambio, nube y suscripción no están incluidas.
- La lógica de trading en vivo, reconstrucción avanzada L2/MBO y monitoreo continuo requieren un alcance separado.
Envíame un mensaje antes de hacer un pedido para discutir tus necesidades.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué partes de la canalización puedo personalizar?
Puedes personalizar la fuente de datos, esquema, frecuencia de actualización, reglas de transformación (como filtrado de sesiones o mapeo de contratos), formato de salida, estructura de almacenamiento y entorno de despliegue.
¿Qué incluye el paquete Básico (Starter)?
Recibes una auditoría técnica de tu flujo de trabajo actual y un plan de implementación y diseño de arquitectura completo. Este paquete no incluye código funcional.
¿Qué debo proporcionar antes de comenzar el trabajo?
Debes proporcionar tus fuentes de datos, esquemas, reglas de transformación, entorno de despliegue objetivo y criterios de aceptación claros.
¿Qué fuentes y formatos de datos puedes soportar?
Soporto APIs, CSVs, archivos Parquet, bases de datos, archivos SCID y más, procesándolos con Python y Polars.
¿Recibiré el código fuente y la documentación?
Sí, para los paquetes Estándar y Premium (Avanzado), recibirás el código completo en Python/Polars, archivos de configuración, resultados de pruebas y documentación completa.
