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Limpiaré, eliminaré duplicados y transformaré tus datos desordenados de Excel o CSV para análisis
Analista de datos
Soy estudiante de Ingeniería Industrial enfocado en optimización de procesos y toma de decisiones basada en datos. Combino principios de ingeniería con herramientas analíticas para mejorar la eficienc...
Acerca de este Servicio
¿Tu data está llena de duplicados, filas en blanco o formatos desordenados que ralentizan tu análisis?
Limpiaré, eliminaré duplicados y transformaré tus archivos crudos de Excel o CSV para que estén 100% listos para reportes, dashboards y toma de decisiones.
¿POR QUÉ ELEGIRME?
Soy un analista de datos con experiencia práctica en Excel, SQL y Python. He trabajado con conjuntos de datos reales de negocios, incluyendo registros de ventas, listas de clientes e informes de inventario.
LO QUE HARÉ POR TI:
- Eliminar filas y entradas duplicadas
- - Corregir valores en blanco, nulos y faltantes
- - Estandarizar formatos: fechas, números de teléfono, monedas, mayúsculas y minúsculas
- - Corregir errores tipográficos y convenciones de nombres inconsistentes
- - Eliminar columnas irrelevantes y valores atípicos
- - Renombrar encabezados y reestructurar columnas para mayor claridad
- - Entregar un resultado limpio en Excel o CSV, listo para Power BI o SQL
EJEMPLO REAL - LIMPIEZA DE CONJUNTO DE DATOS DE VENTAS:
Un cliente minorista me envió 5,000 filas con formatos de fecha mezclados, 312 IDs de pedido duplicados, nombres de clientes faltantes y 14 categorías de productos inconsistentes. Estandaricé todas las fechas, eliminé duplicados, llené valores faltantes usando lógica de búsqueda y preparé los datos para Power BI.
TUS DATOS ESTARÁN:
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo aceptas para los datos en bruto?
Puedo trabajar con casi cualquier formato de datos estándar. Los formatos más comunes que recibo son Excel (.xlsx), CSV, Google Sheets, archivos de texto o exportaciones de bases de datos SQL en bruto. Si tienes un formato diferente, ¡solo envíame un mensaje!
¿Cómo defines un "elemento" en tus paquetes?
Un "elemento" se refiere a una fila o registro individual en tu conjunto de datos. Por ejemplo, si tienes una hoja de cálculo con contactos de clientes, un cliente (incluyendo su nombre, correo electrónico, teléfono, etc., en varias columnas) cuenta como un elemento.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos tiene más de 1,000 elementos?
¡No hay problema! El plan Pro Max cubre hasta 1,000 elementos, pero manejo conjuntos de datos mucho más grandes usando scripts automatizados en Python y consultas avanzadas en SQL. Envíame un mensaje con el tamaño de tu archivo y crearé una oferta personalizada para ti.
¿También puedes analizar los datos o crear un panel después de limpiarlos?
Por supuesto. Los datos limpios son solo el primer paso. Como Analista de Datos integral, también ofrezco dashboards personalizados en Power BI y reportes avanzados en SQL. Dime qué insights quieres ver y podemos combinar limpieza de datos y visualización en un solo proyecto completo.
¿Qué incluye exactamente "limpieza de datos"?
Dependiendo del paquete que elijas, incluye eliminar duplicados, corregir errores de formato (como estandarizar fechas o casos de texto), manejar valores faltantes, dividir o fusionar columnas y validar la estructura de los datos para que estén completamente listos para importar en tu CRM o herramientas de análisis.
