Construiré un modelo de clasificación de imágenes personalizado usando CNN y tensorflow
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un ingeniero de IA confiable para crear un modelo de clasificación de imágenes personalizado para tu proyecto?
Me especializo en construir modelos de visión por computadora listos para producción usando TensorFlow, Keras y PyTorch, desde el preprocesamiento de datos hasta un modelo completamente entrenado y evaluado que realmente puedes usar.
Lo que ofrezco:
Modelo CNN personalizado entrenado con tu conjunto de datos
Pipeline de preprocesamiento y aumento de datos
Informe completo de evaluación (precisión, F1-score, AUC, matriz de confusión)
Código limpio, documentado y listo para usar
Visualizaciones opcionales de explainability Grad-CAM (Premium)
Resultados comprobados:
He construido y desplegado clasificadores, incluyendo un detector de neumonía en radiografías de tórax (91.67% de precisión, AUC 0.9698) y un sistema de detección de incendios forestales por satélite (AUC 0.995, F1 0.96), ambos en vivo y demostrados públicamente en Hugging Face.
Por qué trabajar conmigo:
- Proyectos reales desplegados, no solo tutoriales
- Comunicación clara y rápida respuesta
- Código + documentación que realmente puedes entender y reutilizar
Herramientas que uso: TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn
Envíame un mensaje con los detalles de tu conjunto de datos antes de ordenar si no estás seguro de qué paquete se ajusta a tu proyecto, estaré encantado de asesorarte.
Conoce a Mansoor Ali
- DePakistán
- Miembro desdejul 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu, Hindi
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FAQ
Traducción automática
¿En qué formato debo enviar mi conjunto de datos?
Las imágenes organizadas en carpetas por clase (por ejemplo, "gato/", "perro/") funcionan mejor, o un CSV con rutas de imágenes y etiquetas. También puedo trabajar con conjuntos de datos de Kaggle, Roboflow o tu propia colección, solo comparte la estructura y te guiaré.
¿Cuánta data necesito proporcionar?
Para resultados sólidos, recomiendo al menos 200–300 imágenes por clase, aunque también puedo trabajar con conjuntos de datos más pequeños (los resultados pueden variar con datos muy limitados). Te asesoraré en tu caso específico después de revisar tu conjunto de datos.
¿Recibiré el archivo del modelo entrenado?
Sí, obtendrás el archivo del modelo entrenado (.h5 o .pt dependiendo del framework), el código fuente completo y un informe de evaluación que explica el rendimiento del modelo.
¿Puedes desplegar el modelo como una aplicación web?
Este gig cubre solo el desarrollo y evaluación del modelo. Si quieres una aplicación web completa con interfaz en vivo, revisa mi otro gig para aplicaciones AI integradas con Streamlit/LLM.
¿Qué pasa si la precisión del modelo no es suficiente?
Revisaré los resultados contigo y sugeriré mejoras (más datos, arquitectura diferente, ajuste de hiperparámetros). El paquete Premium incluye una ronda adicional de implementación si los resultados necesitan perfeccionamiento.
¿Puedo ver una demo en vivo?
sí https://huggingface.co/spaces/Mansoorrr/chest-xray-pneumonia-detector

