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Crearé una aplicación web de streamlit con inteligencia artificial y integración de llm.
Mansoor Ali
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas una aplicación web totalmente funcional impulsada por IA, creada rápidamente y entregada limpia?
Construyo aplicaciones web personalizadas de Streamlit que conectan tu modelo de aprendizaje automático a una interfaz interactiva en vivo, con opción de integración de LLM (LLaMA3 vía Groq API) para generar automáticamente informes, resúmenes o insights impulsados por IA directamente desde tu app.
Lo que ofrezco:
Aplicación web personalizada de Streamlit conectada a tu modelo ML/DL
Salida de texto/informe generado por LLM (Groq API + LLaMA3-70B)
Interfaz limpia y adaptable con inferencia en tiempo real
Validación de entrada y manejo de errores
Asesoramiento para despliegue (Streamlit Cloud / Hugging Face Spaces)
Resultados comprobados:
He desplegado más de 9 aplicaciones de IA en vivo de esta forma, incluyendo una herramienta de detección de neumonía en radiografías de tórax que genera informes PDF clínicos completos con explicaciones visuales Grad-CAM, y un sistema de detección de incendios forestales con análisis en tiempo real de imágenes satelitales. Ambos están en vivo y disponibles para demo en Hugging Face.
Por qué trabajar conmigo:
- Aplicaciones desplegadas reales, no solo scripts locales o tutoriales
- Comunicación rápida y clara
- Código limpio y documentado que puedes mantener y ampliar
Herramientas que uso: Streamlit, Python, TensorFlow/PyTorch, Groq API, LLaMA3-70B
Conoce a Mansoor Ali
Mansoor Ali
- DePakistán
- Miembro desdejul 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu, Hindi
Hi! I'm Mansoor Ali, a BS Artificial Intelligence student at UMT and a passionate Flutter Developer & Machine Learning Engineer. I specialize in building modern, responsive, and user-friendly mobile applications using Flutter, Firebase, REST APIs, and clean UI design. I also develop AI and Machine Learning solutions with Python, Scikit-learn, and TensorFlow. I have completed a Flutter development internship and built multiple real-world projects. My goal is to deliver high-quality, scalable, and reliable solutions that exceed client expectations.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Tu modelo entrenado (o conjunto de datos si necesitas uno), una descripción del tipo de salida que deseas (predicciones, informes, resúmenes), y cualquier preferencia específica de UI.
¿Puedo ver un ejemplo en vivo de este tipo de app?
Sí, mira mi app de detección de neumonía en radiografías aquí: huggingface.co/spaces/Mansoorrr/chest-xray-pneumonia-detector. Muestra una interfaz de Streamlit con salida de informe generado por LLM en acción.
¿Necesito mi propia clave API de Groq/LLaMA?
Puedo configurarlo usando mi propio acceso API para desarrollo y pruebas. Para tu app final desplegada, te guiaré para obtener tu propia clave API gratuita de Groq para que la app funcione bajo tu cuenta a largo plazo.
¿Se desplegará la app o solo se entregará como código?
La opción básica incluye solo el código fuente. Las opciones estándar y premium incluyen guía completa para desplegar en Streamlit Cloud o Hugging Face Spaces, para que tu app esté en línea y accesible mediante un enlace.
¿Puedes conectar esto a mi app existente en lugar de construir desde cero?
Sí, las opciones estándar y premium incluyen integración del modelo de IA en una app existente si ya tienes una.
