Crearé un asistente de documentos AI privado que funcione completamente offline


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tus documentos nunca salen de la máquina. Ese es el objetivo principal.
Construyo aplicaciones de escritorio multiplataforma con Tauri y Rust que analizan PDFs, escaneos y documentos de oficina completamente offline, y luego permiten a los usuarios buscar, resumir y chatear con ellos usando un LLM local (Ollama, llama.cpp o un modelo embebido). Sin APIs en la nube, sin costos por token, sin datos que salgan del dispositivo. Ideal para equipos legales, de salud, finanzas e investigación con necesidades estrictas de privacidad.
Soy ingeniero de software con más de 7 años de experiencia y más de 5 años lanzando aplicaciones de escritorio usadas en EE. UU., Reino Unido y UE, incluyendo productos de OCR de documentos y asistentes de IA para escritorio. Las aplicaciones Tauri se distribuyen como binarios nativos pequeños y rápidos para Windows, macOS y Linux.
Lo que obtienes:
- Tauri 2 + núcleo Rust con una interfaz limpia en React/TypeScript
- Análisis offline: PDF, DOCX, imágenes (OCR), CSV
- Chat con LLM local, resumen y búsqueda semántica (embeddings + almacén vectorial en el dispositivo)
- Instaladores para Windows y macOS, firma de código y autoactualización de primer nivel
- Código limpio, documentado y una revisión de entrega
Cada proyecto comienza con una llamada breve de definición para acordar exactamente qué se entregará. Envíame un mensaje antes de ordenar y confirmaré si encaja en un día.
Conoce a Maneet Goyal
Desktop apps for Windows and Mac, built to ship
- DeIndia
- Miembro desdejul 2025
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 mes
Idiomas
Inglés, Hindi
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Mis documentos o datos alguna vez se enviarán a la nube?
No. El análisis, embeddings y inferencia de LLM se ejecutan en la máquina del usuario. Las únicas llamadas a la red, si las hay, son para descargar el modelo una vez y para actualizaciones de la app, y ambas pueden desactivarse.
¿Con qué LLMs locales trabajas?
Modelos basados en Ollama y llama.cpp como Llama 3, Mistral, Qwen y Phi. Recomendaré un modelo según el hardware típico de tus usuarios y sus necesidades de calidad.
¿Qué hardware necesitan los usuarios finales?
Una laptop moderna con 8 a 16 GB de RAM maneja bien modelos cuantizados pequeños. Para modelos más pesados, diseño una opción de respaldo elegante (modelo más pequeño o pantalla clara de requisitos del sistema).
¿Por qué Tauri en lugar de Electron?
Las aplicaciones Tauri suelen ser de 10 a 30 veces más pequeñas y usan mucho menos memoria, ya que utilizan la vista web del OS y un núcleo Rust. He lanzado ambas, y para herramientas de IA offline, la huella de Tauri deja más RAM para el modelo.
¿Soy dueño del código?
Sí. Código fuente completo y transferencia de IP al finalizar, con documentación.
¿Puedes integrar con mi backend existente más adelante?
Sí. La estructura de la app permite agregar una capa de sincronización o API opcional sin reestructurar el núcleo offline.
¿Podemos hablar antes de hacer el pedido?
Por favor, hazlo. Un mensaje breve sobre tus documentos y usuarios me permite confirmar alcance y plazo en un día.

